In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineerings und vertiefen Ihr Wissen im Bereich Deep Learning. Sie werden in die Lage versetzt, effektive Prompts für KI-Modelle wie ChatGPT zu erstellen und deren Anwendung in verschiedenen Kontexten zu verstehen. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Power BI zur Datenvisualisierung und -analyse. Sie lernen, präzise Prompts zu formulieren, um die Leistungsfähigkeit von ChatGPT optimal zu nutzen. Dabei setzen Sie sich mit den sechs Schlüsselkomponenten eines wirkungsvollen Prompts auseinander und wenden wissenschaftlich fundierte Strategien zur Optimierung an. Im Bereich Deep Learning erarbeiten Sie sich ein Verständnis für neuronale Netzwerke und deren Anwendung in der Praxis. Mit Microsoft Power BI entwickeln Sie Fähigkeiten zur Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards, um Daten effektiv zu visualisieren und zu interpretieren. Durch praxisnahe Übungen und Fallstudien wenden Sie das erlernte Wissen direkt an. Sie erstellen eigene Prompts für ChatGPT, trainieren Deep-Learning-Modelle und entwickeln Berichte mit Microsoft Power BI. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, KI-Modelle wie ChatGPT gezielt einzusetzen, Deep-Learning-Techniken anzuwenden und Datenanalysen mit Microsoft Power BI durchzuführen.

Basiskompetenzen im Prompt Engineering
  • Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick mit Fokus auf ChatGPT Abfrage
  • Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
  • Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung und Gestaltung von ChatGPT Abfrage
  • Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
  • Anwendungsdesign: Strukturierung von Benutzerschnittstellen mit Bezug auf ChatGPT Abfrage
  • Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen

Tiefgreifendes Verständnis von Deep Learning
  • Aufgaben und Funktion von Deep Learning im Rahmen der ChatGPT Abfrage
  • Trainieren eines Neuronalen Netzes
  • Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning im Kontext der ChatGPT Abfrage
  • Neuronale Netze
  • Keras: Anwendungsmöglichkeiten im Bereich ChatGPT Abfrage
  • Verbindungen zu TensorFlow
  • Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras für ChatGPT Abfrage

Kontextsensitive Anwendungen mit ChatGPT
  • Kontextsensitive Nutzung in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch kontextuelle ChatGPT Abfrage
  • Herausforderungen und Limitationen

Analyse und Visualisierung mit Microsoft Power BI
  • Datenvorbereitung für Power BI mit Berücksichtigung von ChatGPT Abfrage
  • Arbeiten mit Power Query
  • Benutzeroberfläche von Power BI im Zusammenhang mit ChatGPT Abfrage
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Interaktive Dashboards gestalten unter Einsatz von ChatGPT Abfrage
  • DirectQuery und Import-Funktion
  • Visualisierung gestalten mit Integration der ChatGPT Abfrage