In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und deren Anwendung in der Finanzbuchhaltung sowie der Kosten- und Leistungsrechnung. Sie werden befähigt, Daten systematisch zu erfassen, zu verarbeiten und für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzbar zu machen. Sie erwerben Kenntnisse in der Datenanalyse, indem Sie Methoden zur Datenaufbereitung und -interpretation erlernen. Sie werden in die Lage versetzt, Daten aus der Finanzbuchhaltung zu analysieren und daraus relevante Informationen für die Kosten- und Leistungsrechnung abzuleiten. Zudem entwickeln Sie Fähigkeiten, um Datenanalyse-Tools effektiv einzusetzen und die Ergebnisse für strategische Entscheidungen zu nutzen. Durch praxisorientierte Übungen wenden Sie die erlernten Datenanalyse-Techniken direkt auf Fallstudien aus der Finanzbuchhaltung und der Kosten- und Leistungsrechnung an. Sie arbeiten mit realen Datensätzen, um die Anwendung der Datenanalyse in betrieblichen Kontexten zu vertiefen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Datenanalyse-Methoden gezielt in der Finanzbuchhaltung und der Kosten- und Leistungsrechnung einzusetzen, um fundierte betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu unterstützen.

Data Science Grundlagen
  • Kenntnisse im Bereich Datenanalyse für wirtschaftliche Anwendungen erwerben
  • Casestudy: Umsatzprognose
  • Explorative Datenanalyse als zentrales Werkzeug kennenlernen
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Praktische Anwendungen aus der Datenanalyse: Clustering-Algorithmen

Maschinelles Lernen und Methoden
  • Regressionsanalyse mit Fokus auf Datenanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • K-nearest Neighbor und NX Boost im Rahmen der Datenanalyse

Grundlagen der Buchführung
  • Definition von Belegen und deren Rolle in der Datenanalyse
  • Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten von Belegen
  • Basiswissen Buchführung mit Einblicken zur Datenanalyse
  • Erlernen der Erfassung der Bestandskonten und des Buchungssatzes
  • Aufgaben und Grundsätze ordnungsgemäßer Buchführung im Kontext Datenanalyse
  • Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos
  • Kontorahmen und Kontenplan im Hinblick auf Datenanalyse
  • Erfassung der Erfolgskonten und Berechnung des Eigenkapitals

Kosten- und Leistungsrechnung
  • Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung mit Bezug auf Datenanalyse
  • Deckungsbeitragsrechnung
  • Kostenstellenrechnung im Zusammenhang mit Datenanalyse einsetzen
  • Kostenträgerrechnung
  • Kostenartenrechnung als Bestandteil der Datenanalyse
  • Prozesskostenrechnung
  • Kostenrechnung als Instrument der Unternehmensführung durch Datenanalyse optimieren
  • Gemeinkosten- und Zuschlagskalkulation