Einführung und Installation
  • Grundkenntnisse im Bereich TensorFlow
  • Verwendung von Keras in neuronalen Netzwerken
  • Erstellung und Anwendung von FCN- und CNN-Modellen unter Einsatz von TensorFlow
  • Allgemeine Tipps und Tricks für die effiziente Nutzung
  • Modellentwicklung und Analyse mit Fokus auf TensorFlow
  • Visualisierung von Ergebnissen mit Keras

Modellentwicklung und Problemlösung
  • Anwendung von Yolo-Modellen durch TensorFlow
  • Lösungsstrategien bei fehlerhaften Modellen
  • Analyse und Bewertung von Machine Learning im Kontext von TensorFlow
  • Installation und Einrichtung verschiedener Komponenten
  • Umsetzung von RNN-Modellen auf Basis von TensorFlow
  • Grundlagen zu tensorflow.js sowie Einsatzmöglichkeiten