- Grundkenntnisse im Bereich TensorFlow
- Verwendung von Keras in neuronalen Netzwerken
- Erstellung und Anwendung von FCN- und CNN-Modellen unter Einsatz von TensorFlow
- Allgemeine Tipps und Tricks für die effiziente Nutzung
- Modellentwicklung und Analyse mit Fokus auf TensorFlow
- Visualisierung von Ergebnissen mit Keras
Modellentwicklung und Problemlösung
- Anwendung von Yolo-Modellen durch TensorFlow
- Lösungsstrategien bei fehlerhaften Modellen
- Analyse und Bewertung von Machine Learning im Kontext von TensorFlow
- Installation und Einrichtung verschiedener Komponenten
- Umsetzung von RNN-Modellen auf Basis von TensorFlow
- Grundlagen zu tensorflow.js sowie Einsatzmöglichkeiten