Die Weiterbildung "Prompting Intelligence - Effizient arbeiten mit KI-Tools" vermittelt Kenntnisse im Umgang mit generativer KI, insbesondere in der Formulierung präziser Eingabeaufforderungen (Prompts). Ziel ist es, die Nutzung solcher Systeme für unterschiedliche Aufgaben wie Texterstellung, Datenverarbeitung oder inhaltliche Ausarbeitung nachvollziehbar und systematisch zu gestalten. Die Teilnehmenden lernen Methoden zur Entwicklung und Optimierung von Prompts - von einfachen Anfragen bis hin zu komplexeren Abläufen, etwa strukturierten Prompt-Ketten oder dem Einsatz KI-gestützter Prozesse. Dabei werden sowohl technische Grundlagen als auch praktische Anwendungen behandelt, um ein Verständnis für die Interaktion zwischen Mensch, KI-Systemen und Daten zu fördern. Der Kurs schließt mit einem Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse im Umgang mit generativer KI dokumentiert. Die vermittelten Inhalte lassen sich in verschiedenen beruflichen Kontexten anwenden, beispielsweise in Verwaltung, Kommunikation, Bildung, Marketing oder Datenanalyse.
Lernziele: Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit KI-Tools und Prompting. Teilnehmende lernen, KI-Anwendungen strukturiert einzusetzen, eigene Prompt-Strategien zu entwickeln und Arbeitsprozesse teilweise zu automatisieren. Zudem werden Aspekte wie verantwortungsvoller Einsatz, Datenschutz und ethische Fragestellungen berücksichtigt.
Einführung in das Online-Lernformat
Die Programmiersprache Python
- Einführung in Python
- Datentypen, Schleifen, Bedingungen, Funktionen
- Datenanalyse
- Erste Visualisierungen
Funktionen und Module in Python
- Funktionen & eigene Module
- Objektorientierte Grundlagen
- Fehlerbehandlung & Logging
- JSON, REST-APIs & Zugriff auf KI-Modelle
- Automatisierte KI-Prompt-Schnittstelle entwickeln
KI-Klassifizierung
- Was ist KI? Überblick & Ethik
- Überwachtes Lernen: Klassifikatoren & Entscheidungsbäume
- Modelltraining, Evaluierung & Metriken Textklassifikation (Spam, Sentiment)
- Scikit-learn
KI-Methoden
- Unüberwachtes Lernen (Clustering, PCA)
- Einführung in neuronale Netze & Deep Learning
- TensorFlow & Keras Basics
- Bilderkennung & Textgenerierung
- Prompt vs. Modellsteuerung
Prompt-Engineering
- Fortgeschrittenes Prompt-Design
- Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, OpenAI API
- Einführung in KI-Agenten
- Agenten mit Memory & Tools entwickeln
Automatisiertes Prompting
- Einführung in automatisiertes Prompting
- Agenten und Tool-Nutzung
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) Basics
- KI-Ethische Aspekte und Automation Governance
KI & Datenmanagement
- Datenformate, Preprocessing, Datenschutz
- Daten-Prompts, File-Uploads
- Agenten für Datenanalyse & Reporting
- Integration mit Tools wie Mindpal-Space, n8n u. a.
Perspektiven: Mitarbeitende mit Kenntnissen im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion und entsprechender Qualifikation werden in verschiedenen Branchen eingesetzt. Unternehmen nutzen entsprechendes Fachwissen, um Eingabeaufforderungen zu strukturieren und digitale Anwendungen zu entwickeln. Eine Qualifikation im Bereich Prompt Engineering kann somit zur Erweiterung beruflicher Einsatzmöglichkeiten in einem zunehmend technologiegeprägten Arbeitsumfeld beitragen.