Lernziele: Wissen rund um das Thema Data Science, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School
SQL Datenbanken
- SQL Programmierung
- Einführung Tableau
- Datenbankdesign
- Window Funktionen
- Gespeicherte Abläufe
- Subqueries
- Allgemeine Tabellenausdrücke
- Temporäre Tabellen
Python*String Operations
- Regex
- Pandas (Daten lesen, Dataframes)
Statistik*A/B Testing
- Hypothesis Testing
- Datenbereinigung
- Datentransformation
Data Engineering*Einführung in Cloud Computing
- Datenerfassung mit Web Scraping und APIs
- Automatisierung von Datenpipelines
- SQL in der Cloud
- Google Cloud Platform
Machine Learning*Clustering
- PCA
- Kreuzvalidierung
- Datenbereinigung
- Algorithms
- Bewertungsmetriken
Generative KI*Large Language Models
- Langchain
- Streamlit
Abschlussarbeit*Erstellung Abschlussprojekt im Team
- Karriere Coaching
- Soft Skill Workshops
Dieser Kurs wird ausschließlich auf ENGLISCH durchgeführt!
In dem Kurs wird neben den fachlichen Kompetenzen zusätzlich die Verwendung von KI-Tools in praxisnahen Arbeitsabläufen vermittelt (Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT etc.).