Der KI-Kurs zum Certified AI Manager beginnt mit den Grundlagen, Risiken künstlicher Intelligenz und Gesetzen, leitet über zum Prompt-Engineering, dem KI Training mit dem Aufbau automatisierter KI-Agentensysteme, Governance-Framework, Ethik und der praktischen Umsetzung, und schließt ab mit der Unternehmensstrategie und dem Change Management.

Die wesentlichen Lerninhalte umfassen:

  • die Potenziale und Risiken von KI-Anwendungen unter Berücksichtigung des EU AI Act und der DSGVO sicher bewerten.
  • umfassende KI-Governance-Frameworks entwickeln, um Compliance und ethische Standards im Unternehmen zu verankern.
  • eine datengestützte KI-Strategie konzipieren, die direkt auf Ihre übergeordneten Geschäftsziele und Visionen einzahlt.
  • belastbare Business Cases inklusive ROI und »Total Cost of Ownership« berechnen, um Investitionen gegenüber Stakeholdern zu rechtfertigen.
  • skalierbare Organisationsstrukturen wie ein »Center of Excellence« aufbauen und effiziente MLOps-Standards einführen.
  • KI-Projekte von der Pilotierung bis zum operativen Rollout strategisch planen und mittels Roadmap steuern.
  • den kulturellen Wandel (Change Management) aktiv führen, um Ängste abzubauen und die Akzeptanz für KI im Team zu fördern.
  • fundierte »Make-or-Buy«-Entscheidungen treffen und das Ressourcenmanagement für KI-Talente optimieren.
  • Ihre eigene KI-Kompetenz als verantwortungsbewusster Ansprechpartner und strategischer Visionär im Unternehmen nachweisen.
  • KI durch fortgeschrittenes Prompting (z. B. mit dem CRISP-Framework) als strategischen Partner für Marketing, Content-Erstellung und Recherchen nutzen.
  • generische Sprachmodelle zu hochspezialisierten Assistenten trainieren und maßgeschneiderte KI-Workflows für Ihr Team etablieren.
  • als KI-Workflow-Architekt automatisierte, lernfähige Prozesse mit Tools wie n8n und RAG-Systemen konzipieren und steuern.

Der Kurs beinhaltet 6 Zwischenprüfungen:

  • Zertifizierte:r KI-Assistent:in - Experte für den Umgang mit KI-Systemen nach EU AI Act Kapitel 1 Artikel 4
  • Zertifizierte:r KI-Prompt-Engineer:in - Experte für die Entwicklung professioneller Prompts zur Steuerung von KI-Systemen
  • Zertifizierte:r KI-Trainer:in - Experte für das Trainieren von KI-Systemen im Unternehmen
  • Zertifizierte:r KI-Workflow-Architekt:in - Experte für KI-Agentensysteme
  • Zertifizierte:r KI-Beauftragte:r - Experte für die rechtskonforme Implementierung und Nutzung von KI-Systemen im Unternehmen
  • Zertifizierte:r KI-Stratege / Strategin - Experte für KI-Strategie, Business Transformation & Change Management

Nach dem Bestehen dieser 6 Zwischenprüfungen erhält man den Abschluss zum Zertifizierte:n KI-Manager - Diploma in AI Management.