Der Fernlehrgang "KI-Berater/-in" qualifiziert die Teilnehmenden für die strategische, praxisorientierte und verantwortungsvolle Einführung sowie Begleitung von Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI).
Er vermittelt ein interdisziplinäres Kompetenzprofil, das folgende Schwerpunkte verbindet:
• Technologische Grundlagen - Verständnis für Daten, Algorithmen, Modelle und deren praktische Anwendung
• Strategische Planung - Entwicklung, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases, Wirtschaftlichkeitsanalysen, Projektplanung
• Rechtliche und ethische Aspekte - Datenschutz (DSGVO), EU-KI-Verordnung, ethische Leitlinien, Risikomanagement
• Kommunikation und Beratung - Zielgruppenorientierte Kommunikation, Moderation, Akzeptanzförderung und Konfliktlösung
• Werkzeuge und Technologien - Auswahl, Einsatz und Integration relevanter Tools, Plattformen und MLOps-Prozesse
• Zukunftsperspektiven - Analyse von Technologietrends und ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen
Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage:
1. Potenziale für den Einsatz von KI in Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten,
2. tragfähige Konzepte zu entwickeln, die technologisch machbar, wirtschaftlich sinnvoll und ethisch vertretbar sind,
3. KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu begleiten,
4. als Schnittstelle zwischen technischen Expert*innen und Entscheidungsträgern zu agieren.
Die Maßnahme leistet damit einen unmittelbaren Beitrag zur Beschäftigungsfähigkeit der Teilnehmenden und zur Fachkräftesicherung in einem wachsenden Arbeitsmarktsegment.
Inhalte des Kurses zum KI-Berater
1. Fundament und Basiswissen
-Relevanz und Einsatzgebiete von KI
-Einführung in die Künstliche Intelligenz und ihre Geschichte
-Grundkonzepte: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze
2. Technologische Grundlagen
-Daten als Schlüssel für KI: Big Data, Datenqualität & -vorbereitung
-Algorithmen & Modelle: Klassifikation, Regression, Modellbewertung
-Natural Language Processing: Textanalyse, Chatbots, Anwendungsfälle
-Kreative KI: Generative Modelle & KI-Content-Erstellung
-Design Thinking für innovative Lösungsansätze
3. Strategieentwicklung & Projektmanagement
-Entwicklung und Bewertung von KI-Use-Cases
-ROI-Berechnung und Erfolgskriterien
-Prozessoptimierung: Lean Management, RPA, BPR
-Technologieauswahl und Integration in Geschäftsprozesse
-KI im Marketing: Automatisierung, Zielgruppenanalyse, Kampagnenplanung
-Projektmanagement mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
-Praxisbeispiele und Best Practices aus verschiedenen Branchen
4. Ethik & Recht
-Digitale Ethik: Bias, Verantwortung und Transparenz
-Gesellschaftliche Risiken: Datenschutz, Sicherheit, Auswirkungen
-Rechtliche Grundlagen: DSGVO, EU AI Act, Urheberrecht, Haftung
5. Werkzeuge & Technologien
-Programmiersprachen: Python & Alternativen für KI
-Python-Bibliotheken: Pandas, TensorFlow, PyTorch u.v.m.
-KI-Frameworks & Plattformen im Vergleich
-Cloud-Services & Entwicklung in der Cloud
-MLOps & DevOps: Automatisierung, Monitoring, CI/CD
-Tools: Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes
-Technologietrends: Quantencomputing, Blockchain, moderne Netze
6. Beratung & Kommunikation
-Kundenanalyse & individuelle Lösungskonzepte
-Zielorientiertes Erwartungsmanagement
-Kommunikation technischer Inhalte & Visualisierung
-Storytelling mit KI, Workshops & Verhandlungsführung
-Strukturierte Beratung: Tools, Prozesse, Evaluation
-Praxisbeispiele erfolgreicher Beratungsprojekte
7. Zukunftsperspektiven
-Technologische Entwicklungen (AGI, Deep Learning 2.0)
-Branchenanwendungen: Gesundheitswesen, Finanzen, Handel, Bildung
-Neue Geschäftsmodelle mit KI & Chancen für Start-ups
-KI & Nachhaltigkeit, Akzeptanzförderung, Zukunft des Berufsbildes