Künstliche Intelligenz im agilen Projektmanagement und Arbeitsalltag
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Controlling-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Controlling-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Controlling-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Rolling-Forecasts
  • Soll-Ist-Vergleiche
  • Management-Reports
  • Margen-Analysen
  • Variance-Analysen
Inhalte

Die Weiterbildung setzt sich aus zwei Modulen zusammen:

KI im agilen Projektmanagement
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und agiler Prinzipien
  • Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
  • Datenmanagement und Datenqualität für KI-Projekte
  • Einsatz von KI zur Automatisierung agiler Prozesse
  • KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
  • Change Management und Akzeptanzförderung von KI
  • Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
  • Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen

KI im Arbeitsalltag
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und technologische Konzepte
  • Daten als Basis der KI, Datenqualität und -management
  • Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts
  • Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsarchitekturen von KI im Arbeitsalltag
  • KI-Tools und Softwarelösungen
  • Unterstützung des Projektmanagements durch KI
  • Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte
  • Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für agiles Projektmanagement und den Arbeitsalltag zu verstehen.
  • Schnittstellen zwischen KI und agilen Methoden zu identifizieren und zu nutzen.
  • KI-Tools und -Technologien für die Automatisierung und Effizienzsteigerung einzusetzen.
  • Strategien zur Planung, Implementierung und zum Management von KI-Projekten zu entwickeln.
  • Herausforderungen, Risiken und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu bewerten.
  • Change Management Prozesse im Kontext der KI-Einführung zu gestalten.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der Prozessoptimierung. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anwendung von KI zur Steigerung der Effizienz und zur Bewältigung komplexer Projekte und Arbeitsaufgaben.