KI für Projektmanager:innen, KI-gestützte Datenanalyse und Information Security / ISO 27001 Foundation
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Audit-Pläne
  • Korrekturmaßnahmen-Workflows
  • Nonconformity-Reports
  • FMEA-Listen
  • Lieferanten-Audits
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:

KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für das Projektmanagement.
  • Analyse von KI-Anwendungen im Projektalltag, einschließlich der Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Strategien zur Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Praktische Anwendung von KI-Tools, wie ChatGPT, und deren Integration in Projektmanagement-Prozesse.
  • Grundlagen des Projektmanagements als Exkurs.

KI-gestütte Datenanalyse
  • Aufbau und Nutzung eines KI-Analyse-Cockpits mit Copilot-Funktionen.
  • Datenaufbereitung, -visualisierung und -bereinigung.
  • Automatisierung von Analyseprozessen mit KI-Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot.
  • Erstellung einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur strategischen Entscheidungsfindung.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Clustering und Deep Learning.
  • Entwicklung eigener KI-Modelle mit Tools wie Knime.
  • Feature Engineering, Dimensionality Reduction sowie Modellbewertung und Performance-Metriken.
  • Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen.
  • Ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
  • Durchführung eines Praxisprojekts zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse.

Information Security / ISO 27001 Foundation
  • Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, Schutzziele und Wert von Informationen.
  • Etablierung von Managementsystemen, einschließlich der ISO/IEC 27001.
  • Durchführung von Ist-Aufnahmen, Identifikation von Assets, Datenflüssen und Rollen.
  • Entwicklung eines Zielbildes für Informationssicherheit, einschließlich Policy-Hierarchien und Mindestanforderungen.
  • Implementierung eines ISMS, Incident Management und Risikomanagement (Threats, Vulnerabilities, Exposure).
  • Risikoanalyse, -bewertung und -behandlung im Kontext der Informationssicherheit.
  • Integration von KI-spezifischen Risiken in die ISO 27001-Logik.
  • Umsetzung organisatorischer, personeller, physischer und technischer Sicherheitsmaßnahmen.
  • Messbarkeit der Informationssicherheit durch KPIs/KRIs und Wirksamkeitsnachweise.
  • Audit-Logik als Prozess zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Prüfungsvorbereitung zur EXIN Information Security Foundation Zertifizierung.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Werkzeuge strategisch und operativ im Projektmanagement einzusetzen.
  • Datenmuster zu erkennen und handlungsrelevante Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
  • KI-gestützte Analyseprozesse zu konzipieren und umzusetzen.
  • ein Informationssicherheits-Managementsystem gemäß ISO 27001 zu planen, zu implementieren und zu betreiben.
  • Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren, zu bewerten und zu behandeln.
  • die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI und den Umgang mit Daten zu berücksichtigen.
  • die Relevanz von Informationssicherheit für Organisationen zu verstehen und die Einhaltung von Standards zu gewährleisten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Management und Informationssicherheit. Absolvent:innen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen sowie in der Sicherstellung der Informationssicherheit übernehmen. Die Inhalte bereiten auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen technologischen Entwicklungen und organisatorischen Anforderungen bilden. Die EXIN Information Security Foundation Zertifizierung ist relevant für Fachleute, die mit vertraulichen Informationen arbeiten.