Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Data-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Data-Analyst-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Data-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Dashboards
  • Kennzahlen-Bäume
  • Datenqualitäts-Checks
  • Cohort-Analysen
  • SQL-Notebooks
KI für Projektmanager:innen

Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der Integration von KI-Tools zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität von Projekten.



Inhalte
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
  • Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag.
  • Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Abschlussaufgabe und Sammlung von relevanten Ressourcen.
  • Exkurs zum Thema Projektmanagement.
  • Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
  • Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.

PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)

Der Kurs richtet sich an Teilnehmende mit Vorkenntnissen in PRINCE2 Agile und vertieft die praktische Anwendung der Methode in komplexen Projekten. Es wird die flexible Anpassung von PRINCE2 Agile an unterschiedliche Projektanforderungen vermittelt. Die Vorbereitung auf die szenariobasierte Prüfung ist Bestandteil des Kurses.

Inhalte
  • Auffrischung der Einführung in PRINCE2 Agile und der Synthese von Kontrolle und Agilität.
  • Wiederholung der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2®.
  • Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen.
  • Bewertung der Projektlandschaft und Anpassung der Initiierung.
  • Erläuterung des "agilen Vertrags".
  • Formierung von Projektteams.
  • Umgang mit Scope Creep, Qualitätsanforderungen unter Druck und Fortschrittskontrolle.
  • Risikomanagement und Managementkommunikation.
  • Vorbereitung auf die Phasenübergangs-Prüfung und Rechtfertigung des Projektansatzes.
  • Neubewertung des Business Case.
  • Einführung in die PRINCE2 Agile®-Managementprodukte.
  • Anwendung von PRINCE2® in der Projektpraxis.
  • Fragenkataloge zur Wissensüberprüfung.
  • Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung.

Marketing: Social Media mit KI

Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Social Media Marketing. Der Fokus liegt auf der Steuerung von Social Media Aktivitäten von der Trendanalyse bis zum Community-Aufbau.

Inhalte
  • Relevanz und Einstieg in Social Media im KI-Zeitalter.
  • Nutzung von Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn.
  • Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends.
  • Entwicklung von Themen und Zeitplänen für Social Media Aktivitäten.
  • Erstellung von Content-Formaten für Social Media, inklusive Adaption und Tool-Nutzung.
  • Anwendung von Social Storytelling zur Erstellung von Post-Serien und Narrativen.
  • Publishing, Automatisierung, Testing und Workflow-Optimierung.
  • Förderung von Engagement und Community-Aufbau.
  • Strategien für Reichweite und Wachstum, organisch und bezahlt.
  • Einsatz von KI im Paid Social Marketing, einschließlich Targeting, Creatives und Budgets.
  • Messung und Optimierung der Performance durch KPIs, Dashboards und Experimente.
  • Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI, Plattformen, Creator und Algorithmen.

Lernziele
  • Analyse der Grundlagen des KI-Managements.
  • Identifikation von Aufgaben im Bereich Konversations-KI.
  • Anwendung von Methoden zur Implementierung von Chatbot-Anwendungen.
  • Entwicklung von Konzepten zur Integration von KI-Systemen.
  • Durchführung von Evaluierungen der eingesetzten KI-Lösungen.
  • Anwendung von PRINCE2 Agile®-Prinzipien und -Prozessen auf komplexe Projekte.
  • Anpassung von PRINCE2 Agile® an spezifische Projektanforderungen.
  • Erfolgreiche Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile Practitioner®-Prüfung.
  • Effiziente Steuerung von Social Media Kampagnen durch den Einsatz von KI.
  • Erkennung und Nutzung von Trends auf Social Media Plattformen.
  • Optimierung von Content-Erstellung und Publishing-Strategien.
  • Messung und Verbesserung der Social Media Performance.

Berufsperspektiven

Die Kursinhalte finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern des Projektmanagements, der IT-Projektleitung und im Marketing. Spezifische Anwendungsbereiche umfassen die Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen, die Koordination von KI-Projekten sowie die strategische Planung und Durchführung von Social Media Marketingkampagnen. Die PRINCE2 Agile®-Zertifizierung qualifiziert für die Leitung und Steuerung hybrider Projektmanagementansätze.