Datenanalyse + Datenstrukturen + Datenbanken + Microsoft Azure
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse, Strukturierung und Verwaltung von Datenbeständen. Die Teilnehmenden lernen, Datenmodelle zu erstellen, Datenbanken zu nutzen und Microsoft Azure für Analyseprozesse anzuwenden. Relevante Tools und Methoden werden praxisnah behandelt.
Modul 1: Einführung in die Datenanalyse
Modul 2: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
Modul 3: Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
Modul 4: Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
Modul 5: Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
- Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.
- Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.
- Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.
Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
- Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
- Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
- Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
- Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
- Modellierung relationaler Datenbanken: Aufbau von Datenstrukturen mit SQL-Grundlagen für Analyse, Speicherung und Datenverarbeitung.
- Umgang mit großen Datenmengen: Anwendung von Datenaufbereitung und Aggregation für Big-Data-Analyse in relationalen Datenbanken.
- Schnittstellenanbindung: Integration von Datenbanken mit Power BI und Nutzung von Datenquellen für Data Exploration.
- SQL-basierte Workflows: Entwicklung datenbankgestützter Abläufe für strukturierte Datenerfassung und Datenanalyseprozesse.
Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
- Aufbau und Nutzung von Datenmodellen für Reporting, Analyse und Power BI Datenvisualisierungen im Unternehmenskontext.
- Einführung in Data Governance mit Fokus auf Richtlinien, Zuständigkeiten, Datenethik und Datenschutzregelungen.
- Sicherung von Datenqualität durch Modellierung, Datenaggregation und strukturierte Power BI Datenaufbereitung.
- Kopplung von Governance und Datenmanagement zur Prozessunterstützung in Analytics, Reporting und Business Strategy.
Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Grundlagen der Cloud-Nutzung: Einsatz von Microsoft Azure für Datenverarbeitung, Analyseprozesse und digitale Transformation im Unternehmen.
- Datenanalyse mit Azure-Diensten: Nutzung von Azure Data Lake, Synapse und Power BI zur Analyse großer Datenmengen und Datenaufbereitung.
- Schnittstellen und Integration: Anbindung von Datenquellen, Datenanalysemethoden und Tools zur Automatisierung von Analyseprozessen.
- Anwendung im Analysekontext: Azure als Plattform für business analytics, big data processing und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenanalysen durchzuführen, Datenbanken zu modellieren und Cloud-Dienste zu integrieren, um datenbasierte Geschäftsstrategien im Unternehmenskontext zu unterstützen.