KI-gestützte Datenanalyse und PRINCE2® 7 - Practitioner
Zielsetzung des Kurses

Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert fortgeschrittene Techniken der KI-gestützten Datenanalyse mit der Projektmanagementmethode PRINCE2® 7. Sie vermittelt die Fähigkeit, mit künstlicher Intelligenz Muster in Daten zu erkennen, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und Projekte nach dem PRINCE2® 7 Standard erfolgreich zu leiten.

Inhalte

Der Kurs "KI-gestützte Datenanalyse" umfasst die Erstellung und Nutzung eines KI-Analyse-Cockpits mit Co-Pilot, Datenaufbereitung und -visualisierung, die Automatisierung von Code mit GitHub Copilot sowie den Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Engineering, Dimensionality Reduction und Modellbewertung werden behandelt. Die Interpretierbarkeit und Ethik von KI-Modellen, Datenschutz sowie der Einsatz von KI-Analysetools sind weitere Bestandteile. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse schließt diesen Teil ab.

Der Kurs "PRINCE2® 7 - Practitioner" konzentriert sich auf die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmenwerks. Inhalte sind die PRINCE2®-Methode, das People Management, die Anpassung von PRINCE2® an Projektumgebungen sowie die praktische Anwendung der sieben Prinzipien. Die Managementprodukte Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken und Issues werden ebenso behandelt wie die Steuerung des Projektfortschritts. Die sieben Prozesse von PRINCE2® - Vorbereiten eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs und Abschließen eines Projekts - werden im Detail erläutert. Fallstudien-Analysen, Prüfungsvorbereitung und Übungen runden das Programm ab.

Lernziele
  • Analyse von Datenmustern mittels KI-gestützter Werkzeuge.
  • Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten.
  • Automatisierung von Analyseprozessen durch KI-Tools.
  • Konzeption und Umsetzung von KI-Analyse-Pipelines.
  • Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning.
  • Bewertung und Interpretierbarkeit von KI-Modellen.
  • Berücksichtigung ethischer Aspekte und Datenschutz in der KI-Analyse.
  • Praktische Umsetzung von KI-gestützten Datenanalysen.
  • Anwendung der PRINCE2® 7 Methode zur Steuerung von Projekten.
  • Effektive Gestaltung von Projektteams und -organisationen.
  • Sicherstellung des Projektwerts durch den Business Case.
  • Systematische Steuerung von Risiken, Issues und Qualität.
  • Produktbasierte Planung und Steuerung von Projektphasen.
  • Beherrschung des PRINCE2® Prozesslebenszyklus.
  • Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner Prüfung.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen im Bereich KI-gestützte Datenanalyse sind relevant für Tätigkeiten in der Datenwissenschaft, im IT-Projektmanagement und in der strategischen Unternehmensberatung. Die PRINCE2® 7 Practitioner Qualifikation befähigt zur Übernahme von Projektleitungsfunktionen in unterschiedlichen Branchen und Organisationsgrößen. Die Kombination beider Bereiche unterstützt Rollen, die sowohl technische Analysefähigkeiten als auch umfassendes Projektmanagementwissen erfordern.