Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Projektverantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Risiko-Logs
  • Stakeholder-Roundups
  • Roadmap-Reviews
  • Lessons-Learned
  • Closing-Reports
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für das Projektmanagement.
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektalltag, einschließlich Entscheidungsunterstützung und Effizienzsteigerung.
  • Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Methoden zur Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
  • Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
  • Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und rechtliche Aspekte bei der KI-Nutzung.

  • KI und Automatisierung*
  • Grundlagen der KI und Automatisierung, inklusive historischer Entwicklung und Schlüsseltechnologien.
  • Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsprojekten.
  • Einführung in Plattformen wie Make.com und Grundlagen des Datenmanagements für Automatisierung.
  • Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports.
  • Daten als Grundlage von KI-Systemen und die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis.
  • Vertiefung in Large Language Models (LLMs) und deren Anwendung in der Prozessautomatisierung.
  • Analyse von Fallstudien, Best Practices und zukünftigen Trends in KI und Automatisierung.

  • Marketing: Contenterstellung mit KI*
  • Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung.
  • Festlegung von Content-Zielen und Zielgruppenorientierung.
  • Ideenfindung und Themenentwicklung mit KI.
  • Textgenerierung, Erstellung von Bild- und Multimedia-Inhalten (Video, Audio) mit KI.
  • Entwicklung von Contentstrategien, Auswahl von Formaten und Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen.
  • Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern sowie Automatisierung von Prozessen.
  • SEO-Optimierung, Distribution und Erfolgsmessung von KI-generierten Inhalten.
  • Zukunftstrends und Ausblick in der KI-gestützten Contenterstellung.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Potenzial für Projektmanagement, Automatisierung und Marketing zu bewerten.
  • KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projektabläufen, zur Automatisierung von Prozessen und zur Erstellung von Marketinginhalten anzuwenden.
  • KI-Projekte zu konzipieren, zu implementieren und zu evaluieren, unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
  • Automatisierungslösungen zur Steigerung der Effizienz und zur Prozessoptimierung zu entwickeln und einzusetzen.
  • Marketinginhalte mittels KI zu generieren, zu gestalten und zu distribuieren sowie deren Erfolg zu messen.
  • Die Bedeutung von Daten für KI-Systeme zu verstehen und im Kontext von KI-Anwendungen zu nutzen.
  • Veränderungsmanagement und Führungskompetenzen im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessautomatisierung und Marketing. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Anwendung und Steuerung von KI-Systemen, die Optimierung von Arbeitsabläufen durch Automatisierung sowie die strategische Entwicklung und Umsetzung von Content-Marketing mit KI umfassen. Anwendungsfelder finden sich in der strategischen Planung, operativen Umsetzung und Koordination von KI-gestützten Projekten und Prozessen.