Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der praktischen Nutzung von KI-Werkzeugen zur Entscheidungsfindung, Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung in Projekten.
Inhalte
Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsbereiche im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und der Einsatz von KI im Projektalltag werden erörtert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von KI-Projekten, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden ebenfalls thematisiert. Ein Exkurs zu Projektmanagement-Grundlagen und die Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Curriculum.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
- Anwenden von KI-Tools zur Unterstützung von Projektentscheidungen.
- Implementieren von KI-Lösungen in Projekten unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte.
- Bewerten von KI-Lösungen und deren Effektivität.
- Entwickeln von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI und Automatisierung zur Optimierung von Projektabläufen einsetzen möchten.
Zielsetzung des Kurses
Diese Weiterbildung bietet Einblicke in KI-Technologien und deren Anwendung zur Automatisierung von Arbeitsprozessen. Ziel ist die Vermittlung von Wissen zur Nutzung von Automatisierung für gesteigerte Effizienz und zur Förderung von Innovationen.
Inhalte
Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung sowie grundlegende Begriffe und Schlüsseltechnologien. Der Kurs behandelt die Konzeption und Implementierung von Automatisierungsprojekten, einschließlich der Arbeit mit Make.com und der Automatisierung von Datenmanagement, Workflows und Reports. Ein Exkurs zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und die Anwendung von Large Language Models (LLMs) werden thematisiert. Fallstudien und Best Practices veranschaulichen die praktische Umsetzung von KI in der Prozessautomatisierung. Zukunftstrends und Innovationen im Bereich KI und Automatisierung runden das Programm ab.
Lernziele
- Verstehen der Zusammenhänge zwischen KI und Automatisierung.
- Identifizieren von Potenzialen für die Automatisierung von Arbeitsprozessen.
- Anwenden von Werkzeugen und Methoden zur Implementierung von Automatisierungslösungen.
- Bewerten von KI-gestützten Automatisierungsprojekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind für Fachkräfte in Bereichen wie Prozessmanagement, IT und operative Geschäftsfelder relevant, die Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung einführen möchten.
Zielsetzung des Kurses
Das Seminar vermittelt die neuesten agilen Praktiken und die Rolle des Scrum Masters. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Teamführung, zur Überwindung von Hindernissen und zur erfolgreichen Projektleitung nach Scrum.
Inhalte
Der Kurs behandelt agile Konzepte und die spezifischen Definitionen, Rollen, Events und Praktiken des Scrum Guides. Schwerpunkte sind Planung, Schätzung und Monitoring von Scrum-Projekten. Des Weiteren werden Themen zur Skalierung von Scrum und zur Schaffung eines agilen Umfelds behandelt. Ein Exkurs zur Künstlichen Intelligenz ist integriert. Die Inhalte bereiten auf die Prüfung zum Professional Scrum Master I (PSM I) bei Scrum.org vor.
Lernziele
- Anwenden der agilen Prinzipien und des Scrum Frameworks.
- Ausüben der Rolle des Scrum Masters zur Unterstützung von Scrum Teams.
- Facilitieren von Scrum Events.
- Identifizieren und Beseitigen von Hindernissen für das Scrum Team.
- Vorbereiten auf die PSM I Zertifizierungsprüfung.
Berufsperspektiven
Die Qualifikation ist für Personen bestimmt, die als Scrum Master:in in agilen Projektumgebungen tätig sein möchten.