Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Der Fokus liegt auf der praktischen Implementierung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Arbeitsprozessen, zur Durchführung von Markanalysen und zur Automatisierung von Aufgaben.

Inhalte

Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, OpenSource KI-Tools sowie der Einsatz von KI im Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.

Im Bereich Marketing werden die Grundlagen der Marktanalyse mit KI vermittelt. Dies beinhaltet die Datensichtung, die Analyse von Nachfrage und Dynamik, Wettbewerbsanalysen sowie die Identifikation und Analyse von Zielgruppen. Die Erstellung von Personas und die Skizzierung von Customer Journeys sind ebenfalls Teil des Lehrplans. Die Verdichtung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen und die Aufbereitung von Ergebnissen für Reports und Präsentationen werden thematisiert.

Der Kurs KI und Automatisierung beleuchtet die Geschichte und Entwicklung von KI und Automatisierung, grundlegende Begriffe und Schlüsseltechnologien sowie die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis. Die Nutzung von Plattformen wie Make.com zur Workflow-Automatisierung, Datenmanagement und die Automatisierung von Reports sind zentrale Themen. Exkurse zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und zu Large Language Models (LLMs) ergänzen das Modul.

  • Willkommen im Kurs
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe & Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Willkommen in der Marktanalyse - Grundlagen und Nutzen
  • Bausteine moderner Marktanalyse - Daten, Quellen, KI
  • Marketingrelevante Analysefelder - Überblick & Einordnung
  • Nachfrage & Dynamik - Trends, Saisonalität und Signale lesen
  • Wettbewerb - Angebote, Botschaften und Kanäle analysieren
  • Zielgruppen - Daten, Muster & Zugänge verstehen
  • Segmente abgrenzen - Attraktivität, Potenzial & Fokus
  • Personas entwickeln - Ziele, Barrieren und Auslöser
  • Customer Journey skizzieren - Phasen, Touchpoints und Reibungen
  • Insights verdichten - Von großen Datenmengen zu klaren Empfehlungen
  • Report & Visualisierung - Ergebnisse aufbereiten und überzeugend präsentieren
  • Zukunftsblick - Trends und nächste Schritte
  • Einführung in KI und Automatisierung
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Das Automatisierungsprojekt
  • Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien
  • Make.com Foundations
  • Automation Basics: Datenmanagement
  • Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
  • Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
  • Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
  • Exkurs: Large Language Models (LLMs)
  • KI in der Prozessautomatisierung
  • Fallstudien und Best Practices
  • Abschlussarbeit
  • Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektmanagementprozessen einzusetzen. Sie können Marktdaten mithilfe von KI analysieren, um fundierte Marketingentscheidungen zu treffen. Des Weiteren sind sie befähigt, Automatisierungslösungen für Arbeitsprozesse zu konzipieren und zu implementieren sowie die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, im IT-Management und in Marketingfunktionen. Anwendungsbereiche finden sich in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten, in der Datenanalyse für Marketingzwecke sowie in der Prozessoptimierung durch Automatisierung.