KI-gestützte Datenanalyse und Information Security / ISO 27001 Foundation
Zielsetzung der Weiterbildung

Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Datenanalyse sowie im Bereich der Informationssicherheit nach ISO 27001. Die Teilnehmer erwerben die Fähigkeit, KI-gestützte Werkzeuge zur Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung einzusetzen und gleichzeitig die Anforderungen an Informationssicherheit und Datenschutz zu verstehen und umzusetzen.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.

Im Bereich KI-gestützte Datenanalyse werden Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, behandelt. Themen wie Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Feature Engineering werden ebenso vermittelt wie die Anwendung von Deep Learning in der Datenanalyse. Der Einsatz von KI-Analyse-Cockpits, Co-Piloten und Code-Beschleunigern zur Automatisierung von Analyseprozessen, beispielsweise mit GitHub Copilot, ist Teil des Curriculums. Die Erstellung von KI-Analyse-Pipelines vom Rohdatum zur Business-Strategie, die Entwicklung lokaler KI-Systeme mit Tools wie Knime und die Modellbewertung mit Performance-Metriken sind weitere Schwerpunkte. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse werden ebenso thematisiert wie der Einsatz spezifischer KI-gestützter Analysetools und Softwarelösungen. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse rundet diesen Teil ab.

Der Bereich Information Security / ISO 27001 Foundation vermittelt die Kernkonzepte der Informationssicherheit und die Anforderungen der ISO/IEC 27001. Behandelt werden wichtige Definitionen, Informationswert, Schutzziele und das Verständnis von Sicherheit. Themen wie Managementsysteme, Ist-Aufnahmen von Assets und Datenflüssen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Sicherheitskultur werden erläutert. Die Erstellung eines Zielbildes mit Policy-Hierarchien und Mindestanforderungen, die Einführung eines Information Security Management Systems (ISMS) und die Grundlagen der ISO/IEC 27001 sind zentrale Inhalte. Incident Management, die Kategorisierung von Sicherheitsmaßnahmen, Risikoanalyse, Implementierung der ISO/IEC 27001 sowie der Risiko-Prozess (Risk Cycle, Bewertung, Behandlung) werden detailliert behandelt. Organizational Change Management, die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik und die Vorbereitung auf die Prüfung sind ebenfalls Teil des Programms. Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden in verschiedenen Kategorien vorgestellt, einschließlich des Einsatzes von KI-Kontrollen. Die Messbarkeit von Sicherheit durch KPIs/KRIs, Evidenz und Wirksamkeitsnachweise sowie die Logik von Standards, Compliance und Audits als Verbesserungsmechanismus werden vermittelt.

  • KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, IT-Management, IT-Servicemanagement, ISO, ISO 27001

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmer in der Lage:

  • KI-gestützte Werkzeuge zur Datenanalyse anzuwenden und Muster in Daten zu erkennen.
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung für analytische Zwecke durchzuführen.
  • Grundlagen des maschinellen und tiefen Lernens zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-Analyse-Pipelines zu konzipieren und umzusetzen.
  • Risiken und ethische Aspekte im Zusammenhang mit KI-gestützter Datenanalyse zu bewerten.
  • Die Kernprinzipien der Informationssicherheit und die Anforderungen der ISO/IEC 27001 zu erklären.
  • Informationswerte, Schutzziele und Sicherheitsrisiken zu identifizieren.
  • Die Implementierung eines Information Security Management Systems (ISMS) zu verstehen.
  • Risikoanalyse- und -behandlungsprozesse im Kontext der Informationssicherheit durchzuführen.
  • Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen zu beschreiben.
  • Die Integration von KI-Risiken in Informationssicherheitskonzepte zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind in verschiedenen IT-nahen Berufsfeldern anwendbar. Tätigkeitsfelder können in der Datenanalyse, im IT-Management, im Projektmanagement, in der IT-Sicherheit und in der Implementierung von Managementsystemen liegen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Anwendung von KI zur Datenanalyse mit den Anforderungen an Informationssicherheit verbinden.