KI Officer und DevOps Foundation
Zielsetzung des Kurses

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und DevOps. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI als strategisches Werkzeug einzusetzen, Chancen zu identifizieren und die digitale Transformation mitzugestalten. Gleichzeitig werden sie befähigt, IT-Prozesse durch die Anwendung von DevOps-Prinzipien effizienter und agiler zu gestalten und Teams zu integrieren.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche:

KI Officer
  • Einführung in die Rolle des KI Officers
  • Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
  • Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
  • Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
  • Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
  • Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
  • Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
  • Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
  • Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
  • Change Management und Implementierungsstrategien
  • Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
  • Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
  • Kritisches Denken im KI-Management und entsprechende Werkzeuge

DevOps Foundation
  • Grundlagen und Entstehung von DevOps, dessen kulturell-philosophischer Ansatz
  • Stakeholder-Management und Kollaboration im DevOps-Umfeld
  • Organisatorische und kulturelle Aspekte (OCM & Change Enablement)
  • Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Everything und Wertstromanalyse
  • Die Deployment Pipeline und Versionssteuerung
  • Konfigurationsmanagement und Value Stream Thinking
  • Definition of Done (DoD) und Strategien zur Automatisierung
  • DevOps-Anti-Patterns und Service Management als Enabler
  • Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps
  • Zusammenspiel von DevOps und agilen Methoden wie Scrum, Lean und Kanban
  • DevSecOps und Security Best Practices
  • Messen und Verbessern mit DevOps
  • Wissensaustausch (Knowledge Sharing)
  • Anwendung von KI in DevOps (GenAI, AIOps) und Guardrails
  • Vorbereitung auf die DevOps-Prüfung

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers zu definieren und auszufüllen.
  • Relevante Gesetzgebungen, insbesondere den EU KI Act, im Kontext von KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden.
  • Ethische Grundsätze und Best Practices für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu implementieren.
  • Risikomanagement-, Compliance- und Datenschutzstrategien für KI-Systeme zu entwickeln und umzusetzen.
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sicherzustellen.
  • Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu gestalten.
  • Praktische Anwendungsfälle von KI zu analysieren und Best Practices zu identifizieren.
  • Die Grundlagen von DevOps zu verstehen und dessen kulturellen und praktischen Ansatz zu erläutern.
  • Die Bedeutung von Kollaboration und Kultur im DevOps-Umfeld zu erkennen und zu fördern.
  • Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Continuous Delivery und Infrastructure as Code anzuwenden.
  • Die Vorteile des Wertstromdenkens und der Deployment Pipeline zu nutzen.
  • Die Integration von Security-Aspekten (DevSecOps) in den Entwicklungsprozess zu verstehen.
  • Metriken und KPIs zur Messung und Verbesserung von DevOps-Prozessen einzusetzen.
  • Die Synergien zwischen DevOps und agilen Frameworks wie Scrum zu nutzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen KI-Management, IT-Projektleitung, Softwareentwicklung, IT-Service-Management und IT-Sicherheit. Absolventen können als KI Officer agieren und die Implementierung sowie das Management von KI-Strategien verantworten. Im DevOps-Kontext sind sie befähigt, die Effizienz und Agilität von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen zu steigern. Dies eröffnet Möglichkeiten in Unternehmen, die eine fortschrittliche digitale Transformation anstreben und Wert auf eine integrierte und sichere IT-Infrastruktur legen. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen Ausrichtung, Implementierung und dem Management von KI-Lösungen sowie der Optimierung von IT-Arbeitsabläufen beschäftigen.