KI im Arbeitsalltag und KI Management: Compliance and Governance
Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildung vermittelt umfassendes Wissen zur Integration und Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) im beruflichen Kontext. Sie beleuchtet die transformative Kraft von KI für Arbeitsprozesse und die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Handhabung von KI-Systemen im Hinblick auf regulatorische Anforderungen und Governance-Strukturen.

Inhalte

Die Inhalte gliedern sich in zwei Hauptbereiche:

  • KI im Arbeitsalltag*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und technologische Konzepte
  • Datenmanagement und die Bedeutung von Datenqualität für KI-Anwendungen
  • Anwendungsbereiche und praktische Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsumfeld
  • Projektmanagement-Unterstützung durch KI-Tools
  • Change Management und organisatorischer Wandel durch KI-Implementierung
  • Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts
  • Risiken, ethische Aspekte und Zukunftstrends im KI-Einsatz

  • KI Management: Compliance and Governance*
  • Grundlagen der KI-Governance und Compliance
  • Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Regulatorische Anforderungen und relevante Normen
  • Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme
  • Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI
  • Governance-Strukturen für den sicheren Betrieb von KI
  • Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
  • Technische Compliance-Kontrollen und Audits
  • Management von externen Partnern und Lieferanten im KI-Kontext
  • Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
  • Qualifikation und Kompetenzaufbau für den KI-Einsatz
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
  • Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
  • Kontextbezogenes Engineering (Context Engineering) für KI-Compliance
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie

Lernziele
  • Verständnis der technologischen Grundlagen und Anwendungsarchitekturen von KI
  • Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von KI-Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag
  • Kenntnisse zur Unterstützung von Projektmanagementprozessen durch KI
  • Bewusstsein für rechtliche, ethische und organisatorische Aspekte der KI-Implementierung
  • Erwerb von Kompetenzen im Aufbau und Management von KI-Governance- und Compliance-Strukturen
  • Fähigkeit zur Risikoanalyse und zum Risikomanagement im KI-Kontext
  • Kenntnis regulatorischer Anforderungen und Normen für KI-Systeme
  • Kompetenz im Datenmanagement und der Datensicherheit im KI-Umfeld
  • Verständnis für die Bedeutung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen
  • Fähigkeit zur Integration von KI-Compliance in die Unternehmensstrategie

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die mit der Einführung, Steuerung und Überwachung von KI-Systemen in Unternehmen betraut sind. Dies umfasst Rollen im Projektmanagement, IT-Management, in der Compliance und im Risikomanagement, die sich mit der strategischen und operativen Implementierung von Künstlicher Intelligenz befassen.