Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in der Automatisierung sowie im agilen Projektmanagement. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI-Technologien zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Steigerung der Effizienz in Projekten einzusetzen.

Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme
KI und Automatisierung
  • Einführung in KI und Automatisierung
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der KI
  • Automatisierungsprojekte und deren Durchführung
  • Make.com Foundations und Automation Basics im Datenmanagement
  • Erstellung, Dokumentation und Fehlerbehebung von Workflows
  • Automatisierung von Reports
  • Daten als Grundlage von KI-Systemen
  • Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
  • Large Language Models (LLMs)
  • KI in der Prozessautomatisierung
  • Fallstudien und Best Practices
  • Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung

KI im agilen Projektmanagement
  • Einführung in KI und agiles Projektmanagement
  • Agile Prinzipien und Methoden
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
  • Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
  • Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
  • KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
  • Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team
  • Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
  • Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Entwicklung zu verstehen.
  • Automatisierungswerkzeuge und -technologien anzuwenden.
  • KI-basierte Lösungen für Prozessautomatisierung zu konzipieren und zu implementieren.
  • Die Rolle von Daten für KI-Systeme zu analysieren.
  • KI-Anwendungen im Kontext agiler Projektmanagementmethoden zu planen und umzusetzen.
  • KI-gestützte Werkzeuge und Technologien im agilen Team einzusetzen.
  • Change Management-Prozesse bei der Einführung von KI zu gestalten.
  • Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte von KI-Anwendungen zu berücksichtigen.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle zu nutzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen IT-Management, Projektmanagement, Prozessoptimierung und Softwareentwicklung. Anwendungsfelder umfassen die Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen sowie die Optimierung von Arbeitsprozessen durch Automatisierung. Die Inhalte bereiten auf Aufgaben vor, die in der strategischen und operativen Nutzung von KI in Unternehmen anfallen.