Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Methodik des Design Thinkings mit fortgeschrittenen Kenntnissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie vermittelt die Fähigkeit, komplexe Probleme durch nutzerzentrierte Ansätze zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Der Fokus liegt auf dem Verständnis von Nutzerbedürfnissen, der Generierung von Ideen, dem Prototyping sowie der Anwendung und Skalierung von KI-Technologien zur Prozessoptimierung und Entwicklung neuer Anwendungen.
InhalteDie Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
Der erste Teil, "Design Thinking", behandelt die Einführung in die Methodik, deren zugrundeliegende Prinzipien und vielfältige Anwendungsbereiche. Vermittelt werden Techniken zur Ideenfindung und Kreativität, die Erstellung von Prototypen sowie die Bedeutung von iterativem Arbeiten und Feedback-Schleifen. Des Weiteren werden Aspekte der Teamarbeit, interdisziplinären Zusammenarbeit, Innovations- und Fehlerkultur beleuchtet. Abschließend werden die Skalierung und Integration von Design Thinking, Erfolgskontrolle und kontinuierliche Verbesserung sowie die Erstellung einer Abschlussarbeit thematisiert.
Der zweite Teil, "KI Master", führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und behandelt klassisches Maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf generativer KI, deren Grundlagen, Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten. Die Auswahl der geeigneten KI für spezifische Aufgabenstellungen und die Gestaltung von KI-First-Strategien sind weitere zentrale Themen. Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung, zur Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sowie zur Implementierung von KI in bestehende Prozesse. Anhand von Anwendungsbeispielen wie strategischem KI-Marketing wird die praktische Anwendung vertieft. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines KI-Systems oder KI-Marketing-Systems ist vorgesehen. Rechtliche, ethische und verantwortungsbezogene Fragestellungen in der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Aspekte und empfohlenes Zusatzwissen werden ebenfalls behandelt. Der Kurs schließt mit einer Abschlusspräsentation.
Lernziele- Verstehen und Anwenden der Prinzipien des Design Thinking zur Lösung komplexer Problemstellungen.
- Entwickeln von Ideen und Erstellen von Prototypen basierend auf Nutzerbedürfnissen.
- Beherrschen der Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Künstlichen Intelligenz, einschließlich Maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI.
- Konzeptionieren und Umsetzen von KI-Strategien und KI-gestützten Prozessoptimierungen.
- Konfigurieren und Implementieren von KI-Systemen und KI-Assistenten.
- Bewerten und Berücksichtigen ethischer, rechtlicher und sicherheitsrelevanter Aspekte im KI-Kontext.
- Anwenden von erworbenen Kenntnissen in einem Praxisprojekt.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind in verschiedenen Bereichen der Produktentwicklung, Prozessoptimierung, IT-Beratung und im strategischen Management relevant. Absolventinnen und Absolventen sind befähigt, Innovationsprozesse zu gestalten, KI-Lösungen zu konzipieren und zu implementieren sowie an der Schnittstelle von Methodik und Technologie tätig zu sein. Tätigkeitsfelder umfassen unter anderem Innovationsmanagement, KI-Beratung, Projektleitung im IT-Bereich und die Entwicklung neuer KI-basierter Produkte und Dienstleistungen.