Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Sprint-Plans
- Backlogs
- Release-Trains
- Architektur-Reviews
- Migrations-Plans
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:
KI für Projektmanager:innen- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
- Einsatz von KI im Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
OKR
- Führung in der VUCA-Welt und das zugrundeliegende Mindset
- Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results
- Der OKR-Zyklus
- Aufbau einer Strategie-Pyramide
- Schaffung von psychologischer Sicherheit im Team
- Methodik zum Setzen von Objectives und Key Results
- Qualitative Ziele (Objectives) und deren Formulierung
- Einführung und Umsetzung von OKR
- Implementierungsmodelle für OKR
- Metriken (Key Results) zur Erfolgsmessung
- Synchronisation der Organisation durch OKR (Alignment)
- Praktische Übungsaufgaben
- Von der Strategie zur Aktion: Initiativen und Roadmaps
- Living OKR: Regelmäßige Check-ins
- CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching
- Review und Retrospektive zur Institutionalisierung von Lernprozessen
- Skalierung und Rollout von OKR zur Gestaltung von Transformationen
KI im agilen Projektmanagement
- Einführung in KI und agiles Projektmanagement
- Agile Prinzipien und Methoden
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
- Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
- Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
- KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
- Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
- Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team
- Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
- KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
- Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
- Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
- KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
- Objectives and Key Results (OKR) zu definieren und in Organisationen zu implementieren.
- Agile Projektmanagementmethoden mit KI-Anwendungen zu verknüpfen.
- Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
- KI-Projekte von der Planung bis zur Evaluation zu managen.
- Change Management-Prozesse bei der Einführung von KI zu gestalten.
- Die strategische Ausrichtung von Projekten durch OKR zu verbessern.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Positionen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen können Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der Einführung und Weiterentwicklung von agilen Methoden und OKR-Frameworks übernehmen. Die Inhalte bereiten auf Aufgaben vor, die eine Kombination aus technologischem Verständnis, methodischer Kompetenz und Führungserfahrung erfordern.