KI für Projektmanager:innen, Agile Business Professional / Business Agility und EU AI Act Zertifikat
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Projektverantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Risiko-Logs
  • Stakeholder-Roundups
  • Roadmap-Reviews
  • Lessons-Learned
  • Closing-Reports
Inhalte

Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Des Weiteren werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.

Das Modul "Agile Business Professional / Business Agility" führt in die Konzepte der Business Agility ein und beleuchtet deren Domänen. Es werden Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility vorgestellt, ergänzt durch einen Exkurs zu spezifischen Umsetzungsstrategien. Change Management als Schlüssel zur Business Agility sowie Coaching im Sinne eines Agile Business Coaches sind weitere Bestandteile.

Das Modul "EU AI Act Zertifikat" vermittelt Kenntnisse über den EU AI Act, seine Kernkonzepte, den Anwendungsbereich sowie Grundbegriffe und Definitionen. Die Risikoklassifizierung von KI-Systemen, Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme und Prozesse der Konformitätsbewertung und Zertifizierung werden detailliert behandelt. Inhalte wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken sowie Compliance-Management sind ebenfalls Teil des Moduls. Praktische Umsetzungen von Pflichten, globale Perspektiven und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung schließen das Modul ab.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Projektimplementierung zu gestalten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Agile Arbeitsweisen und Frameworks zur Steigerung der Business Agility einzusetzen.
  • Change Management Prozesse zur Förderung von Agilität zu initiieren und zu begleiten.
  • Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und darauf basierende Strategien zu entwickeln.
  • Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse für KI-Systeme zu verstehen.
  • Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren und zu managen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der agilen Transformation von Organisationen, im KI-Management sowie in Compliance- und Beratungsfunktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Absolvent:innen sind befähigt, KI-Projekte erfolgreich zu leiten, agile Strukturen zu etablieren und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen.