Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Disposition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Disposition-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Disposition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Bestellabrufe
  • Mengen-Pläne
  • Lieferplan-Pflege
  • Mindestbestand-Reviews
  • Sicherheitsbestände
Inhalte

Die Schulung behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des agilen Projektmanagements. Es werden die Prinzipien und Methoden agiler Vorgehensweisen erläutert und die Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement beleuchtet. Schwerpunkte liegen auf Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten, dem Einsatz von KI zur Automatisierung sowie der Anwendung von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext. Des Weiteren werden die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen, Change Management und die Förderung der Akzeptanz von KI im Team thematisiert. Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement werden ebenfalls behandelt. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.

Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement
  • Kenntnis agiler Prinzipien und Methoden
  • Erfassung der technischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
  • Identifikation von Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
  • Anwendung von Methoden für Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
  • Fähigkeit zur Nutzung von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
  • Kompetenz im Umgang mit KI-Tools und Technologien im agilen Team
  • Befähigung zur Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
  • Kenntnis von Strategien für Change Management und Akzeptanzförderung von KI
  • Bewusstsein für Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
  • Fähigkeit zur Nutzung von KI-gestützten Entscheidungsfindungs- und Prognosemodellen
  • Anwendung von Best Practices für KI-gestütztes agiles Projektmanagement
  • Verständnis von Cyber Security im Kontext von KI-Systemen

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der agilen Teamführung. Anwendungsbereiche umfassen die Konzeption, Implementierung und Überwachung von KI-gestützten Projekten sowie die strategische Integration von KI in agile Entwicklungsprozesse. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten im Umgang mit modernen Technologien im Projektumfeld.