Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Teamassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Teamassistenzen

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Teamassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Reisekalkulationen
  • Team-Roadmaps
  • Statusberichte
  • Meeting-Choreografie
  • Onboarding-Pakete
Inhalte

Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen:

KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT

ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)
  • Zentrale Konzepte des Servicemanagements
  • Die vier Dimensionen des Servicemanagements
  • Überblick über das Servicewertsystem
  • Grundprinzipien und Service-Wertschöpfungskette
  • ITIL® Practices (z.B. Incident Management, Change Enablement, Continual Improvement)
  • Agile Konzepte im IT-Servicemanagement
  • ITIL® 4 Foundation Prüfungsvorbereitung

KI Management: Compliance and Governance
  • Grundverständnis von KI-Governance und Compliance
  • Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
  • Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen
  • Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI
  • Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
  • Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
  • Technische Compliance-Kontrollen und Audits von KI-Systemen
  • Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
  • Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
  • Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindungsprozesse zu verbessern und KI-Projekte erfolgreich zu implementieren.
  • Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
  • Die Kernkonzepte und Best Practices des ITIL® 4 Frameworks für das IT-Servicemanagement zu beherrschen.
  • KI-Governance- und Compliance-Strukturen aufzubauen und zu steuern.
  • Regulatorische Anforderungen im KI-Kontext zu identifizieren und als strategische Chance zu nutzen.
  • Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu analysieren und zu managen.
  • Die Qualifikation und Kompetenz für den verantwortungsvollen KI-Einsatz zu entwickeln.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Manager:innen, Führungskräfte und Fachkräfte, die KI-Technologien in ihren Projekten und Organisationen verantwortungsvoll einsetzen und steuern möchten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im IT-Projektmanagement, KI-Management, IT-Servicemanagement und in Positionen, die sich mit der Implementierung und Governance von KI-Systemen befassen.

Zusammenfassung

Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert praxisorientiertes Wissen über KI im Projektmanagement mit den etablierten Standards des ITIL® 4 Frameworks und den spezifischen Anforderungen an KI-Compliance und -Governance. Sie vermittelt die notwendigen technischen, methodischen und strategischen Fähigkeiten, um KI-Initiativen erfolgreich und verantwortungsvoll zu gestalten.