KI für Projektmanager:innen, Marketing: Marketingstrategie mit KI und KI und Automatisierung
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Customer-Success-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Customer-Success-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Customer-Success-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Onboarding-Pfade
  • Quartals-Reviews
  • Retention-Programme
  • Adoption-Reviews
  • Champion-Pflege
Inhalte

Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Implementierung von KI-Lösungen. Ein Schwerpunkt liegt auf Foundation Models, Open Source KI-Tools und deren praktischer Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI thematisiert.

Im Bereich Marketing werden die Einführung in KI im Marketing, datenbasierte Entscheidungsfindung, Zielgruppensegmentierung und die Gestaltung der Customer Journey mit KI-Unterstützung behandelt. Die Planung, Durchführung und Analyse von Marketingkampagnen sowie die Content-Erstellung und -Personalisierung unter Einsatz von KI-Tools werden vermittelt. Rechtliche Aspekte und die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie sind ebenfalls Teil des Curriculums.

Der Modul KI und Automatisierung befasst sich mit der Geschichte und Entwicklung der KI, grundlegenden Begriffen und Schlüsseltechnologien. Die praktische Anwendung von Automatisierungstools wie Make.com, Datenmanagement und die Erstellung von Workflows stehen im Fokus. KI in der Prozessautomatisierung, die Bedeutung von Daten für KI-Systeme und die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis werden erörtert. Fallstudien und Zukunftstrends runden diesen Teil ab.

  • KI für Projektmanager:innen
  • * Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • * KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • * Foundation Models und Open Source KI-Tools
  • * KI im Projektalltag
  • * Implementierung von KI-Projekten
  • * Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
  • * Evaluation von KI-Lösungen
  • * Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • * Exkurs: Projektmanagement
  • * Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • * Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

  • Marketing: Marketingstrategie mit KI
  • * Einführung in KI im Marketing
  • * Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
  • * Zielgruppensegmentierung mit KI
  • * Customer Journey und KI-gestützte Ansätze
  • * Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
  • * Content-Planung und -Personalisierung durch KI
  • * Social Media Marketing und KI
  • * Kampagnenplanung mit KI-Unterstützung
  • * Performance-Marketing und KI-Analyse
  • * Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
  • * Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
  • * Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
  • * Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
  • * Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing

  • KI und Automatisierung
  • * Einführung in KI und Automatisierung
  • * Geschichte und Entwicklung der KI
  • * Das Automatisierungsprojekt
  • * Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien
  • * Make.com Foundations
  • * Automation Basics: Datenmanagement
  • * Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
  • * Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
  • * Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
  • * Exkurs: Large Language Models (LLMs)
  • * KI in der Prozessautomatisierung
  • * Fallstudien und Best Practices
  • * Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
  • KI-gestützte Marketingstrategien zu entwickeln und umzusetzen.
  • Datenbasierte Entscheidungen im Marketing zu treffen und die Marketingeffektivität zu steigern.
  • Automatisierungspotenziale in Arbeitsprozessen zu identifizieren und KI-basierte Lösungen zu implementieren.
  • Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Marketingmanagement und Prozessoptimierung. Absolvent:innen können KI-Initiativen in Unternehmen begleiten, datengesteuerte Marketingstrategien entwickeln oder zur Effizienzsteigerung durch Automatisierung beitragen. Tätigkeitsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen sowie die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen.