Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Immobilienverwaltungs-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Mietvertrags-Workflows
  • Nebenkosten-Abrechnungen
  • Instandhaltungs-Tickets
  • Mieter-Kommunikation
  • Wirtschaftspläne
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.

Das Modul "KI für Projektmanager:innen" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die Implementierung von KI im Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.

Das Modul "DevOps Foundation" vermittelt das Grundverständnis von DevOps, dessen Entstehung, kulturell-philosophischen Ansatz und zentrale Praktiken. Es werden Themen wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement, Value Stream Thinking und die Deployment Pipeline behandelt. Weiterhin werden Aspekte des Service Managements, Metriken und KPIs in DevOps, die Integration mit Scrum und Lean/Kanban sowie DevSecOps und AIOps für KI in DevOps behandelt.

Das Modul "KI Consultant (v2.0)" konzentriert sich auf die strategische Anwendung von KI in Unternehmen. Inhalte umfassen die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen, die Identifikation von KI-Potenzialen und die Konzeption von KI-Pilotprojekten. Ferner werden Themen wie Datenstrategie, Infrastruktur für KI, Change Management, Schulung, Erfolgsmessung und Skalierung behandelt. Exkurse zu spezifischen Tools und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und self-hosted interne KI-Anwendungen ergänzen das Modul.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Werkzeuge und -Methoden gezielt im Projektmanagement einzusetzen, um Entscheidungen zu präzisieren und die Effektivität zu steigern.
  • DevOps-Prinzipien und -Praktiken zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Effizienz in IT-Teams anzuwenden.
  • Unternehmen strategisch bei der Identifikation und Implementierung von KI-Lösungen zu beraten.
  • KI-Projekte von der Konzeption bis zur Evaluation zu planen und zu steuern.
  • Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Change Management-Prozesse im Kontext von KI- und DevOps-Implementierungen zu gestalten.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte, Berater:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und agile IT-Entwicklung erweitern möchten. Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen im Projektmanagement mit KI-Fokus, als KI-Berater:innen, DevOps-Engineers oder in leitenden Positionen, die die strategische Einführung und Nutzung von KI und modernen IT-Entwicklungsmethoden verantworten.