Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Artificial Intelligence" vermittelt fundierte Kompetenzen in moderner KI - von den Grundlagen über Business-Aspekte bis hin zu Data Science, Azure-Praxis und generativer KI. Teilnehmende lernen, KI-Use-Cases zu bewerten, Modelle zu entwickeln und verantwortungsvoll einzusetzen. Der Kurs kombiniert Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen für ein praxisnahes Gesamtpaket.

Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI-Technologien.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundlegende IT- und Datenanalysekenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Grundlagen der KI - Microsoft AI-900

Kurzbeschreibung: Einstieg in Konzepte und Azure AI Services.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erhalten die Teilnehmenden einen strukturierten Überblick über KI, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbot-Use-Cases im Kundenservice.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Überblick Azure KI-Services
  • Responsible AI & Datenschutz
  • Praxisbeispiel Chatbot

KI im Business - CertNexus AIBIZ

Kurzbeschreibung: Chancen und Risiken im Unternehmenskontext.
Ausführliche Beschreibung: **AIBIZ** zeigt, wie Unternehmen KI nutzen können, um Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Pilotprojekt.

  • CertNexus AIBIZ
  • Business Use Cases
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt

Data Science Grundlagen - CertNexus CDSP

Kurzbeschreibung: Statistische Verfahren und ML-Verfahren verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CDSP** erlernen die Teilnehmenden Methoden wie explorative Datenanalyse, Hypothesentests und ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Bewertung einer Marketingkampagne.

  • CertNexus CDSP
  • Explorative Datenanalyse
  • Überwachte & unüberwachte Verfahren
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

KI-Lösungen mit Microsoft AI-102

Kurzbeschreibung: Von Architektur bis Deployment.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-102** lernen die Teilnehmenden, KI-Lösungen in Azure zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.

  • Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
  • Architekturmuster
  • Deployment & Monitoring
  • Praxisbeispiel Textanalyse

Generative AI - CertNexus GENAIBIZ

Kurzbeschreibung: Chancen & Leitplanken für GenAI.
Ausführliche Beschreibung: **GENAIBIZ** vermittelt Grundlagen zu generativer KI, Chancen, Risiken und Best Practices. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-Assistenten für den Support.

  • CertNexus GENAIBIZ
  • Generative AI Grundlagen
  • Chancen & Risiken
  • Praxisbeispiel GenAI-Assistent

Emerging Tech - CertNexus ETBIZ-110

Kurzbeschreibung: Trends und Technologien der Zukunft.
Ausführliche Beschreibung: **ETBIZ-110** beleuchtet Themen wie IoT, Blockchain und Edge Computing im Kontext von KI. Praxisbeispiel: Edge-KI im Produktionsumfeld.

  • CertNexus ETBIZ-110 Emerging Technology
  • IoT & Edge Computing
  • Blockchain & KI
  • Praxisbeispiel Edge-KI

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence" verbindet Business-Einordnung, Data-Science-Grundlagen, Azure-Praxis und generative KI. Teilnehmende sind danach in der Lage, KI-Vorhaben fundiert zu planen und erfolgreich umzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.