1 - Grundlagen der Datenwissenschaft

- Was ist Data Science?
- Arten von Daten
- Data Science Rollen

2 - Data Science Implementierung

- Data Science Lebenszyklus
- Datenerfassung und -aufbereitung
- Datenmodellierung und -visualisierung

3 - Die Auswirkungen von Data Science

- Vorteile der Datenwissenschaft
- Herausforderungen der Datenwissenschaft
- Business Use Cases für Data Science

Hinweis: Die Unterrichtssprache, Unterlagen und ggf. Examen sind in deutscher bzw. englischer Sprache.