Kursbeschreibung

Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Fokus auf Sicherheit und Compliance: Azure AI, Data Science, KI-Engineering und regulatorische Standards praxisnah anwe
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Sicherheits- und Compliancepläne entwickeln" kombiniert Kenntnisse für skalierbare KI-Architekturen mit praxisnahem Wissen zu regulatorischen Anforderungen. Teilnehmende lernen, KI-Systeme sicher zu designen und Compliance-Richtlinien wie ISO 27001 oder GDPR zu berücksichtigen.

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Scientists, Sicherheitsbeauftragte und KI-Architekt:innen, die sich auf sichere und regulatorisch konforme KI-Implementierungen spezialisieren möchten.

Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi.

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in KI und Cloud-Architekturen sind hilfreich. Empfehlenswert ist Microsoft AZ-900 als Vorbereitung.

Agenda

AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Praxisbeispiel: Aufbau eines KI-Chatbots mit Governance-Aspekten.

  • Azure AI Services & Use Cases
  • Grundlagen Machine Learning & Responsible AI
  • Cognitive Services Überblick
  • Praxisprojekt Chatbot in Azure

DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Fokus auf Datenaufbereitung, Feature Engineering und Deployment in Azure. Praxisbeispiel: Prognosemodell mit Sicherheitsrichtlinien.

  • Einführung in Azure Machine Learning
  • Datenaufbereitung & Feature Engineering
  • Training & Hyperparameter Tuning
  • Deployment & Monitoring in Azure

AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Praxisnaher Einsatz von Cognitive Services, NLP und Computer Vision. Praxisbeispiel: Virtueller Assistent mit Zugriffs- und Compliance-Regeln.

  • Natural Language Processing & Computer Vision
  • Conversational AI & Bot Framework
  • Integration von Responsible AI-Prinzipien
  • Umsetzung eines virtuellen Assistenten

EXIN Information Security Foundation
Grundlagen der Informationssicherheit mit Fokus auf Governance, Risk und Compliance. Praxisbeispiel: ISO-27001-konformes Sicherheitskonzept.

  • Sicherheitsgrundlagen & Risiken
  • Standards: ISO 27001, GDPR, NIST
  • Richtlinien für den sicheren Betrieb
  • Praxisprojekt Sicherheitskonzept

CertNexus CyberSec First Responder (CFR)
Erkennen, Reagieren und Beheben von Sicherheitsvorfällen im KI-Umfeld. Praxisbeispiel: Reaktion auf einen Security Incident in Azure.

  • Incident Detection & Response
  • Risikoanalyse & Eskalationsverfahren
  • Best Practices für Cloud Security
  • Praxisübung Incident Response

Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt Compliance" befähigt Absolvent:innen, KI-Architekturen sicher zu entwickeln und Compliance-Anforderungen erfolgreich umzusetzen. Sie sind in der Lage, KI-Workloads regulatorisch abzusichern und praxisnah in Unternehmen einzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.