Der Kurs vermittelt die Grundlagen von Big Data und zeigt, wie moderne Technologien und Frameworks zur Speicherung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen eingesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen Cloud-basierte Big-Data-Lösungen, Apache Spark, Datenpipelines, Data Lakes sowie NoSQL-Datenbanken kennen. Darüber hinaus werden Methoden der Datenvisualisierung, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie wichtige Aspekte der Data Governance, des Datenschutzes und der Datenethik behandelt.
- Was ist Big Data?
- Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark
- Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark
- Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung
- Komponenten von Big Data: Apache Spark
- NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken
- Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau)
- Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte
- Projektarbeit Big Data
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.