Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Data and AI Analysis steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz. Die Inhalte umfassen Methoden der Datenanalyse und digitale Strategien, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz, um innovative Lösungen zu schaffen. Aktuelle Themen in der KI werden in einem speziellen Seminar behandelt, um den neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Feld gerecht zu werden.


Inhalte der Weiterbildung

Die Weiterbildungsinhalte sind auf Englisch. Die Weiterbildung kann auch auf Deutsch absolviert werden.
Data Science
  • Einführung in die Data Science
  • Anwendungsfälle und Leistungsbewertung
  • Vorbehandlung von Daten
  • Verarbeitung von Daten
  • Ausgewählte mathematische Techniken
  • Ausgewählte Techniken künstlicher Intelligenz
Digital Analytics und Strategies
  • Grundlagen und Aufgaben von Digital Analytics
  • Metriken von Digital Analytics
  • Digitale Key Performance Indicators (KPIs) und deren Analyse
  • Digital Strategy Development
  • Weiterentwicklungen und Perspektiven der Digital Analytics
Künstliche Intelligenz
  • Geschichte der KI
  • KI-Anwendungsbereiche
  • Expertensysteme
  • Neurowissenschaften
  • Moderne KI-Systeme
Seminar: Current Topics in AI
  • In this module, students will reflect on current developments in AI. To this end, pertinent topics will be introduced via articles that are then critically evaluated by the students in the form of a written essay.