Die empirische Arbeit in Wissenschaft, Forschung und Qualitätssicherung ermöglicht es, komplexe Zusammenhänge zu erkennen, Beobachtungen zu verifizieren und Messdaten richtig einzuordnen. Hierfür vermittelt der Lehrgang relevante Kenntnisse in der Statistik und ihren Methoden, um zwei oder mehrere Gruppen miteinander zu vergleichen. Unterstützend wird der Umgang mit einem statistischen Programm gelehrt und eine Einführung in die Versuchsplanung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich gegeben.
- Statistische Grundlagen
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
- Grundlagen der Regressionsanalyse
- Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
- Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
- Projektarbeit Statistik
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.