Sie erwerben Kenntnisse in den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen sowie deren Einsatz zur Prozessoptimierung in Kliniken und Verwaltung.
Zudem lernen Sie KI-gestützte Analysen, Predictive-Analytics-Modelle und datenbasierte Steuerung von Ressourcen und Patient:innenflüssen unter Berücksichtigung von Datenschutz, Bias und ethischen Aspekten anzuwenden.

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens im Gesundheitswesen
  • Einsatzmöglichkeiten von KI für Prozessoptimierung in Kliniken und Verwaltung
  • Nutzung von KI-gestützten Analysen zur Entscheidungsunterstützung
  • Datenbasierte Steuerung von Ressourcen, Personal und Patient:innenflüssen
  • Chancen und Risiken von KI im Gesundheitsmanagement (Bias, Datenschutz, ethische Aspekte)
  • Einführung in Predictive Analytics und KI-gestützte Prognosemodelle
  • Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen in medizinischen Einrichtungen
  • Praxisbeispiele und Use Cases aus dem Gesundheitswesen