Agile Leadership & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet agiles Führen mit modernem Frontend-Development und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz; in Scrum Agile Leadership (PAL 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen steht die praktische Anwendung in Teams und Projekten im Mittelpunkt, um Wertschöpfung und technische Umsetzung zu verknüpfen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet auf operative Praxis: agile Teamsteuerung, KI-gestützte Automatisierung und responsive Webentwicklung werden unmittelbar in Arbeitskontexte überführt.
Anwendbar sind Techniken zur Selbstverwaltung, Prompt Engineering, DOM-Manipulation sowie SASS- und Bootstrap-Workflows; relevant für Product Owner, Team Leads, Frontend-Developer und Digitalisierungsverantwortliche in Projekten, Agenturen und Produktteams. Skills transferierbar in Alltag, Projekt- und Releaseplanung.
Scrum Agile Leadership vermittelt, wie Teams gemeinsam Verantwortung tragen und Entscheidungen treffen, Führung kontextuell gestaltet und Organisationen entlastet werden.
Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu klären, Informationsflüsse sichtbar zu machen und Hindernisse zu beseitigen. Fokus auf Selbstverwaltung, klare Zielsetzung, situative Führung und Reduktion von Übergaben. Praxisnahe Fallbeispiele zeigen, wie stabile Teams, Schnittstellenoptimierung und verkürzte Entscheidungswege Lieferfähigkeit und Qualität erhöhen.
- Selbstverwaltung etablieren
- Erwartungen und Entscheidungsrechte klären
- Hindernisse identifizieren und entfernen
- Führung als Kontextgestaltung
- Organisationsschnittstellen optimieren
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von KI, Machine Learning und ethical AI sowie den Einsatz von Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Testen von Chatbots und Bild-KI, die kritische Interpretation von KI-Ergebnissen und Datenschutzaspekte. Der Kurs zeigt Integrationspfade in Arbeitsprozesse, Automatisierungspotenziale und methodische Reflexion zu Bias und Risiken, sodass KI sicher und produktiv eingesetzt werden kann.
- KI-Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
- ML vs. Deep Learning, schwache/starke KI
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Datenschutz, Bias und Ethik
- Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-unterstützten Entwicklungsprozessen und Debugging.
Der Kurs führt durch Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion und Fehlersuche. Praktisch geübt wird die Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering wird als Produktivtechnik vorgestellt. Ziel ist die Entwicklung dynamischer, interaktiver Webanwendungen mit sauberer Projektstruktur.
- JavaScript-Syntax und Logik
- DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
- Funktionen, Module und Datenstrukturen
- Debugging-Methoden und Tool-Einsatz
- KI-gestützte Codeoptimierung
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouts und moderne Präprozessor- sowie Framework-Techniken für responsive Interfaces.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Flexbox, Grid, Mobile-First, Typografie und Farbgebung; SASS-Patterns (Variablen, Mixins, Nesting) und Bootstrap-Anpassung werden praxisnah kombiniert. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite, die Accessibility, SEO-Basics und modulare Frontend-Architektur zeigt.
- Semantisches HTML und Accessibility
- CSS-Layout: Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS/SCSS-Features und Architektur
- Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.