Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript verbindet agile Führung, Flow-Optimierung und zeitgemäße Programmierpraxis; in Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript lernen Teilnehmende, Teams verantwortungsvoll zu steuern, Fluss zu optimieren und JavaScript mit KI-Tools produktiv einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft operative Praxis mit strategischer Perspektive: Anwendung in Release-Planung, Backlog-Pflege, Flussmessung (Durchsatz, Wartezeit) und im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.
Berufliche Einsatzgebiete umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Web- oder App-Developer sowie Junior Developer in Agenturen und IT-Abteilungen.
Methoden wie Prognosen als Bandbreiten, klar definierte Entscheidungsräume und die Nutzung von VS Code plus Prompt Engineering sind unmittelbar übertragbar auf reale Projekte.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership thematisiert, wie das Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt und Führung als Kontextgestaltung wirkt.
Teilnehmende erlernen die Abstimmung von Product Owner, Developer und Scrum Master, wie Selbstverwaltung entsteht und welche Rahmenbedingungen (klare Ziele, sichtbare Informationen, Entscheidungsrechte) nötig sind. Es wird gezeigt, wie Führung Erwartungen klärt, Hindernisse entfernt und Kompetenzen entwickelt, ohne Autonomie zu ersticken.

  • Zusammenarbeit von Product Owner, Developer und Scrum Master
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung und transparente Informationsflüsse
  • Führung als Kontextgestaltung statt Detailsteuerung
  • Erkennen organisatorischer Bremsen (Schnittstellen, Berichtslinien, Budget)
  • Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo ableiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flusssteuerung, um Vorhersagbarkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Der Kurs vermittelt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Start-, Fortschritts- und Abschlussregeln setzen und Prognosen auf beobachteten Ergebnissen basieren. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte behandelt; Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen, Engpässe und Losgrößen zu optimieren. Selbstverwaltende Teams entscheiden über Zuschnitt und Parallelität, um Verläßlichkeit zu erhöhen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Regeln für Fluss
  • Prognosen als Bandbreiten, historische Daten nutzen
  • Product Backlog ordnen nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Flussmetriken: Durchsatz, Bearbeitungszeit, Wartezeit
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Umgang mit Engpässen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT vermittelt praxisnah JavaScript-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen (String, Number, Boolean), Kontrollstrukturen (if, else, switch), Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion. Debugging-Techniken, Projektstruktur in Visual Studio Code und Prompt Engineering für KI-gestützte Codeerstellung und Tests sind enthalten. Der Fokus liegt auf dem Entwickeln dynamischer, interaktiver Webanwendungen und auf Best Practices für sauberen, wiederverwendbaren Code.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Arrays, Objekte, DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstrukturierung
  • KI-unterstützte Werkzeuge, Prompt Engineering und Testoptimierung

Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript bzw. Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript vermittelt so die fachliche Kompetenz, Teams wirksam zu befähigen, Fluss und Backlog strategisch zu gestalten, Prognosen nachvollziehbar zu formulieren und JavaScript mit KI-Unterstützung produktiv anzuwenden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.