Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & HTML & CSS & KI verbindet agile Führung, Flow-orientierte Praktiken, skaliertes Arbeiten sowie Frontend- und KI-Grundlagen zu einer praxisnahen Qualifizierung. In Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen steht die Herstellung verlässlicher Lieferfähigkeit und technischer Umsetzbarkeit im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Maßnahme vermittelt Fähigkeiten für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Entwickler und Fachkräfte, die KI in Prozessen integrieren. Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & HTML & CSS & KI bereitet auf operative und koordinierende Aufgaben vor.

  • Vorhersagen als Bandbreiten für Release-Planung
  • Integrationstests und gemeinsame Definition von done
  • Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Analyse
  • Responsive Frontend-Umsetzung mit HTML5, CSS3, SASS und Bootstrap
  • Steuerung von Fluss und Durchsatz in Teams

Berufliche Perspektiven umfassen Produktentwicklung, Digitalisierung, Webentwicklung und Prozessoptimierung in Unternehmen und Agenturen.

Scaled Scrum

Einführung in skaliertes Arbeiten über mehrere Teams
Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs zeigt, wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab erstellt wird, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien, Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit umfasst. Entscheidungen zur Reihenfolge orientieren sich an Wirkung und Risiko; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern können.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und done-Kriterien
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Reduktion von Blockern
  • Vorhersagen als Bandbreiten basierend auf historischer Lieferfähigkeit
  • Abstimmung von Integrationen und Releaseplanung
  • Praktiken zur frühen und häufigen Integration

Scrum Agile Leadership

Leadership als Kontextgestaltung für Selbstverwaltung
Der Kurs vertieft, wie das Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt. Führung wird als Gestalten von Rahmenbedingungen dargestellt: Erwartungen klären, Hindernisse aus dem Weg räumen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume definieren. Organisationsstrukturen und Schnittstellen werden analysiert, um Blockaden in Durchlaufzeit und Qualität zu beseitigen.

  • Gestaltung von Entscheidungsrechten und Informationssichtbarkeit
  • Unterstützung situativer Führung statt Detailsteuerung
  • Erkennen struktureller Ursachen für Verzögerungen
  • Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungsvorschläge
  • Förderung von Lernzyklen und kontinuierlicher Verbesserung

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum- und Kanban-Prinzipien für stabilen Flow
Scrum mit Kanban zeigt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss definieren und Flussmetriken nutzen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Prognosen beruhen auf beobachtbaren Ergebnissen statt Wunschdenken. Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen, Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu optimieren.

  • Flussmessungen: Durchsatz, Cycle- und Lead-Time
  • Backlog-Slicing für unabhängige, integrierbare Einträge
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Reduktion von Übergaben
  • Prognosen mit klaren Annahmen und Anpassungssignalen
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Priorisierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praktische Einführung in KI, Tools und ethische Aspekte
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie konkrete Einsatzfelder. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Nutzung von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie kritische Bewertung von Bias und Datenschutz. Integration von KI in Arbeitsprozesse wird anhand interaktiver Übungen erprobt.

  • Definitionen, History und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache und starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Nutzung von Chatbots
  • Datenschutz, Bias und ethische Rahmenbedingungen
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Techniken für responsive, zugängliche Webseiten
Die Webprogrammierungseinheit vermittelt HTML5-Struktur, semantisches Markup, CSS3-Layout (Box-Modell, Flexbox, Grid) und Mobile-First-Design mit Media Queries. SASS/SCSS als Präprozessor für wartbare Stylesheets und Bootstrap 5 für komponentenbasiertes Arbeiten werden praktisch angewendet. Abschluss ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite; Frontent-Workflow, Projektstruktur und Best Practices sind integraler Bestandteil.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Selektoren, Vererbung, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities
  • Projektstruktur, File-Organisation und Abschlussprojekt

Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & HTML & CSS & KI sowie die Variante Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen schaffen eine vernetzte Qualifikation: Integration, Vorhersagen, Product Backlog-Disziplin, Self-organisation, Web-Frontend-Kompetenz und KI-Verständnis werden zu einem handhabbaren, berufsfähigen Kompetenzprofil gebündelt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.