Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python verbindet Führung, Flow-Optimierung, skaliertes Arbeiten und Programmierpraxis; in Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Python trifft KI steht die Fähigkeit im Fokus, Teams, Prozesse und Code so zu gestalten, dass verlässliche, integrierte Ergebnisse entstehen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft skaliertes Scrum, Führungskompetenz und Kanban-Prinzipien mit praktischer Python-Programmierung und KI-unterstützten Arbeitsmethoden. Angewandt werden Qualitätsmaßstäbe, Integrationsregeln, Vorhersagen als Bandbreiten und Flussmessungen wie Durchsatz. Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Team Leads sowie Einsteiger in Data/Dev-Teams. Die Kombination fördert Entscheidungsfähigkeit, Release-Planung und technische Umsetzungskompetenz.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem einzigen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, der Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit definiert und sicherstellt, dass kein Teilergebnis als fertig gilt.

  • Gemeinsamer Definition of Done und Integrationsregeln
  • Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Risikomanagement
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Planung über Teamgrenzen mit Bandbreitenprognosen
  • Kurze Integrationszyklen zur frühen Problemerkennung

Teams lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren, Annahmen offenzulegen und Veröffentlichungspläne an beobachtete Lieferfähigkeit anzupassen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln statt Direktiven zu geben. Die Rolle schafft Rahmenbedingungen, in denen Selbstverwaltung gedeiht und Verantwortung geteilt bleibt.

  • Rollenverständnis von Product Owner, Developer und Scrum Master
  • Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung
  • Situative Führung: Orientierung vs. Einmischung
  • Organisationsstrukturen analysieren und optimieren
  • Entscheidungsräume und Transparenz herstellen

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, strukturelle Bremsen zu erkennen, Vorschläge zur Reduktion von Durchlaufzeiten zu formulieren und Verantwortung klar zuzuordnen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Sprint-orientierte Arbeit mit Flusssteuerung, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen und Wartezeiten zu reduzieren. Fokus liegt auf sichtbaren Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss sowie auf Messungen zur Flussverbesserung.

  • Visualisierung von Arbeit und Work-in-Progress-Grenzen
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Backlog als geordnete Darstellung von nächsten Schritten
  • Losgrößen anpassen und Engpässe entschärfen
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten

Teilnehmende gestalten ein Arbeitssystem, in dem Fluss, Qualität und Tempo in Einklang stehen und das Product Backlog Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten widerspiegelt.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Programmiersprache kombiniert mit KI-gestützten Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. An konkreten Projekten wird algorithmisches Denken und saubere Struktur geübt.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modularchitektur
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Einsatz von Bibliotheken, KI-Tools und Prompt Engineering

Teilnehmende lernen, eigene Programme modular aufzubauen, KI zur Unterstützung zu nutzen und Ergebnisse dokumentiert zu präsentieren; Python und KI werden so für Automatisierung, Datenanalyse und weitere Themen nutzbar.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.