Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet Führungskompetenz, skaliertes Scrum, JavaScript-Programmierung und Künstliche Intelligenz; in Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die praktische Anwendung im Arbeitsalltag und die Erzeugung verlässlicher, integrierter Ergebnisse im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme liefert praxisnahe Anknüpfungspunkte für Product Owner, Scrum Master, Developer, Fach- und Führungskräfte sowie Entwicklerinnen im Frontend-Umfeld.
Teilnehmende lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren, Qualitätsmaßstäbe zu etablieren und KI-gestützte Automatisierung (KI, Künstliche Intelligenz) in Arbeitsprozesse zu integrieren. Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI und Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen eröffnen Perspektiven in Produktentwicklung, Digitalisierung und Data-getriebener Arbeit.

Scaled Scrum

Scaled Scrum führt zusammen, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, gemeinsame Done-Kriterien und eine durchgängige Integraton sicherstellen.
Der Fokus liegt auf Transparenz zu Abhängigkeiten, auf Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung und auf Prognosen, die Annahmen und Risiken explizit machen. Teilnehmende erlernen, wie Veröffentlichungsplanung als verlässliche Erwartung entsteht und wie Bandbreiten statt fixer Termine kommuniziert werden.

  • gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Done)
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten
  • Zuschnitt für unabhängige Lieferung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Integrationszyklen und Release-Koordination

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership beschreibt Führung als Gestalten von Kontext, nicht als Mikromanagement, und stärkt Selbstverwaltung im Team.
Die Rolle von Product Owner, Developer und Scrum Master wird vernetzt betrachtet; klare Entscheidungsräume, transparente Informationen und situative Führung ermöglichen sichere, mutige Entscheidungen. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu identifizieren und konkrete Vorschläge zur Verkürzung von Durchlaufzeiten zu formulieren.

  • gemeinsame Verantwortlichkeit im Team
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Führung als Kontextgestaltung
  • Schnittstellen und Entscheidungswege optimieren
  • Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo beschreiben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Teilnehmende probieren Chatbots, Sprach- und Bild-KI, üben Prompt Engineering und lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung verantwortungsvoll zu nutzen. Datenschutz, Bias und Interpretationsfähigkeit stehen im Zentrum, damit KI-Ergebnisse kritisch geprüft und sicher integriert werden.

  • Grundprinzipien von KI und ML
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Prozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit dem produktiven Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen beim Entwickeln und Debuggen.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code. Die Kombination aus JavaScript und KI (z. B. unterstützende Tools, Prompt Engineering) fördert effiziente Entwicklung, testgetriebene Fehlersuche und saubere Abläufe im Frontend.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
  • DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und VS Code
  • KI-unterstütztes Codieren, Testen und Optimieren

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.