Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet Führungskompetenz in agilen Umgebungen mit praktischer Programmierung; in Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (auch bekannt als PAL 1 & SPS, KI in Action Python & JavaScript) steht die verlässliche Lieferung integrierter Ergebnisse im Fokus, begleitet von KI-gestützter Entwicklungsarbeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Agile Coach, Product Owner, Scrum Master, Python-Developer oder Frontend-Entwickler vor und verknüpft agile Führung mit technischer Umsetzung. Anwendungsszenarien sind skaliertes Produktmanagement, Release-Planung über Teams hinweg und die Implementierung von KI-gestützten Workflows in Development-Pipelines.
Kompetenzen lassen sich in Produktstrategien, Prognosen als Bandbreiten, Priorisierung, Code-Entwicklung und Debugging direkt einsetzen und erhöhen die Fähigkeit, Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit nachzuverfolgen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem einzigen Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der gemeinsame Qualitätsmaßstab (Definition of Done) wird etabliert, funktionale und nicht-funktionale Kriterien werden synchronisiert, sodass Integration, Sicherheit und Performance systematisch geprüft werden.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Unabhängiges Zuschnitts von Einträgen zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Integration-Risikoabschätzung
  • Veröffentlichungsplanung und Szenarienmanagement
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Steuerung von Risiken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert das Scrum Team als Ort geteilter Verantwortung: Product Owner, Developer und Scrum Master treffen Entscheidungen gemeinsam und gestalten Rahmenbedingungen für echte Selbstverwaltung. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln.
Lerninhalte:

  • Rollenverständnis und geteilte Verantwortung im Team
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung und transparente Entscheidungsräume
  • Interventionsmuster von Führung: Orientierung vs. Einmischung
  • Organisationale Hebel zur Reduktion von Durchlaufzeiten
  • Förderung von Learning Loops und kontinuierlicher Verbesserung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen der Programmierung und den produktiven Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Skripte; sie nutzen Bibliotheken, strukturieren Programme modular und wenden Prompt Engineering für KI-Unterstützung an, um Code zu testen und zu refaktorisieren.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dicts)
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering in der Praxis

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt die Frontend-Praxis, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse. Teilnehmer lernen, dynamische, interaktive Anwendungen zu entwickeln, projektstrukturen zu etablieren und KI-gestützte Assistenz beim Schreiben und Testen von Code zu nutzen.
Lerninhalte:

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und saubere Projektstruktur
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Einsatz von VS Code
  • KI-Unterstützung beim Coden, Testen und Optimieren

Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript vermittelt fachliche Kompetenz zur Etablierung eines Arbeitsmodells, in dem mehrere Teams integriert liefern, einheitliche Qualitätsmaßstäbe gelten und Integration täglicher Bestandteil ist. Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum stärkt außerdem die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Entscheidungsräume zu klären und organisatorische Bremsen zu adressieren. Python- und JavaScript-Kompetenzen ergänzen diese Fähigkeiten durch praktisches Entwickeln, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-Tools.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.