Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verknüpft agile Arbeitsweisen mit moderner Entwicklung und Künstlicher Intelligenz; in Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die verlässliche Wertlieferung im Zentrum: Teilnehmende erlernen Flusssteuerung, Product Backlog-Strategien und KI-gestützte Programmierpraxis.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI mit konkreten Anwendungsszenarien in Produktentwicklung, Automatisierung und Content-Erstellung.
Einsatzgebiete reichen von agilen Produktteams über Data-Analysten bis zu Frontend-Entwicklung und technischen Redaktionen; Skills sind nutzbar in Release-Planung, Automatisierung, Datenanalyse und ethisch verantworteter KI-Integration.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie ein Scrum Team Kanban-Prinzipien nutzt, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Qualität zu steigern.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, klare Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss zu definieren und selbstverwaltend Engpässe zu adressieren. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf historischer Basis und werden laufend abgeglichen; das Product Backlog wird nach Nutzwert und Abhängigkeiten geordnet.

  • Sichtbarmachung von Arbeit (Boards, Policies)
  • Flussmessung: Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten
  • Prognosen und Release-Planung auf Basis historischer Daten
  • Backlog-Pflege mit Fokus auf Nutzen und Abschließbarkeit
  • Grenzen paralleler Arbeit und Losgrößen-Steuerung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Kernwissen zu Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfeldern und verantwortungsvollem Einsatz.
Teilnehmende erlernen maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundlagen, Prompt Engineering und den Einsatz von KI-Tools zur Text- und Bildgenerierung sowie Datenanalyse. Datenschutz, Bias und ethische Aspekte werden behandelt; interaktive Übungen zeigen Chatbots und Bild-KI im Praxiseinsatz.

  • Grundkonzepte: schwache vs. starke KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und praktische Prompt-Beispiele
  • KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Erkennung
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung für Automatisierung und Analyse.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie den Einsatz von Bibliotheken (math, json, datetime). Debugging, try/except und saubere Modulstruktur stehen neben Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; praxisnahe Projekte festigen die Fähigkeiten.

  • Datentypen und Variablen, Kontrollstrukturen (if, for, while)
  • Funktionen, Module und saubere Strukturierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken und einfache Datenanalyse
  • KI-unterstütztes Coden, Debugging und Prompt-Nutzung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI fokussieren dynamische Webanwendungen, DOM-Interaktion und produktive Nutzung intelligenter Tools.
Teilnehmende erarbeiten Variablen, Arrays und Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen sowie Grundlagen des DOM und der Browser-Interaktion. Debugging, Visual Studio Code und Projektstruktur werden geübt; KI-Werkzeuge unterstützen beim Testen, Optimieren und Generieren von Code, sodass moderne Frontend-Prozesse effizienter werden.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Funktionen, Schleifen und Kontrollfluss
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Einsatz von VS Code, Debugging und KI-Tools

Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor; Teilnehmende entwickeln die fachliche Kompetenz, Arbeitssysteme sichtbar zu gestalten, Prognosen mit nachvollziehbaren Annahmen zu formulieren und KI-gestützte Lösungen verantwortungsvoll zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.