Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet agile Teamsteuerung mit moderner Programmierung; Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript vermittelt, wie Teams verlässliche Vorhersagen, ein wertorientiertes Product Backlog und KI-gestützte Entwicklungspraktiken erstellen und anwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum mit Kanban-Prinzipien und praktische Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript, um reale Delivery- und Entwicklungsprozesse zu verbessern.
Einsatzszenarien sind Release-Planung, Flussoptimierung, Automatisierung von Tests, Datenanalyse und Frontend-Interaktion.
Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Scrum Master, Python Developer, Frontend-Entwickler und KI-Anwender; die Kombination stärkt Vorhersagbarkeit, Code-Qualität und Teamverantwortung.
Scrum mit Kanban lehrt, wie ein Scrum Team den Arbeitsfluss sichtbar macht, Absprachen für Start, Fortschritt und Abschluss trifft und dadurch Vorhersagen als Bandbreiten formuliert.
Das Product Backlog wird als ordered Liste für wirksame nächste Schritte verstanden; Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden gemessen, um Engpässe und Übergaben zu entzerren.
- Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Grenzen
- Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
- Product Backlog strukturieren nach Nutzen und Abhängigkeiten
- Flusskennzahlen (Durchsatz, Lead Time) analysieren
- Teamautonomie bei Zuschnitt und Steuerung
Teilnehmende lernen, Prognosen nachvollziehbar zu begründen und Releases an beobachtete Ergebnisse anzupassen; so entsteht ein verlässlicher Arbeitsmodus.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonKI in Action Python & JavaScript integriert Python-Grundlagen mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden; der Kurs Python vermittelt Planung, Struktur und Debugging.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken wie json, datetime und math.
- Aufbau und Modularisierung von Funktionen
- Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Techniken
- Nutzung von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren
- Prompt Engineering für produktive KI-Hilfen
- Kleine Praxisprojekte (Quiz, Datenauswertung)
Am Ende können Teilnehmende eigenständig Python-Programme planen, KI-gestützte Tools einsetzen und strukturierte, wartbare Skripte schreiben.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIProgrammierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript für interaktive Web-Anwendungen und den produktiven Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsprozess.
Inhalte umfassen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Grundlagen, Debugging sowie Projektstrukturierung mit Visual Studio Code.
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- Arrays/Objekte zur Datenmodellierung
- Funktionen und Wiederverwendbarkeit
- KI-gestützte Code-Optimierung und Tests
- Praktische Projektorganisation in VS Code
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende JavaScript-Grundlagen, nutzen KI zur Code-Qualitätssicherung und sind vorbereitet für Frontend- und Web-Entwicklungsaufgaben im Team.
Scrum Kanban & Python, JavaScript fördert so die Verbindung von Teamsteuerung, verlässlichen Prognosen und technischem Können; Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript unterstützt nachhaltige Lieferfähigkeit, bessere Entscheidungen und produktive Entwicklerpraxis.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.