Scrum Kanban & Python verbindet agile Flusssteuerung mit moderner Softwareentwicklung; in Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI erlernen Teilnehmende, wie selbstverwaltete Teams Arbeit sichtbar machen, Prognosen als Bandbreiten formulieren und Python sowie KI-Tools zur Automatisierung und Analyse nutzen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Kanban & Python mit konkreten Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT-Betrieb und Datenanalyse.
Angewandt werden Techniken zur Flussoptimierung, Release-Planung und zum Product Backlog-Design sowie praktische Python-Fähigkeiten für Automatisierung, Datenauswertung und kleine KI-Projekte.
Relevante Rollen: Product Owner, Scrum Master, Python Developer, Data Analyst, KI-Anwenderin.
Skills sind direkt übertragbar auf reale Arbeitskontexte und projektbasierte Aufgaben.
Der Kurs Scrum mit Kanban zeigt, wie ein Scrum Team Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss setzt, Flussmaße wie Durchsatz und Wartezeiten nutzt und Vorhersagen auf historischen Daten basierend erstellt.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte zu pflegen und Engpässe durch Losgrößen und Begrenzung paralleler Arbeit zu adressieren.
Wichtige Inhalte:
- Sichtbarmachung von Arbeit und tägliche Steuerungsinformationen
- Flussmessung: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
- Prognosen als Bandbreiten und Release-Kommunikation (teils Progosen)
- Verantwortliche, selbststeuernde Teamentscheidungen
- Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Im Kurs KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python erwerben Teilnehmende Grundlagen der Sprache, strukturiertes Programmieren und den produktiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Code-Generierung, Debugging und Refaktorierung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken und Fehlerbehandlung mit try/except.
Typische Übungen und Tools:
- Planen und bauen kleiner, modularer Programme
- Einsatz von math, datetime, json, re, statistics
- Debugging-Methoden und saubere Struktur
- Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering zur Unterstützung beim Coden
- Praxisnahe Mini-Projekte zur Anwendung und Präsentation
Scrum Kanban & Python / Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI vermittelt so sowohl organisatorische Kompetenzen in Product Backlog-, Fluss- und Release-Management als auch technische Fertigkeiten in Python und KI-gestützter Entwicklung.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.