KI und IT- Programmieren für die Zukunft mit Python und JavaScript (Vibe Coding Lab JS & Python) vermittelt praxisorientiert Programmiergrundlagen, KI-gestützte Arbeitsmethoden und Projektaufbau: Teilnehmende erlernen Python- und JavaScript-Konzepte, Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung, Analyse und Web-Entwicklung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme (KI und IT- Programmieren für die Zukunft mit Python und JavaScript / Vibe Coding Lab JS & Python) bereitet gezielt auf Aufgaben in Data-Analyse, Frontend-Entwicklung und Automatisierung vor.
Angewendet werden Debugging, Bibliotheksnutzung, DOM-Interaktion, VS Code und KI-Tools zur Code-Generierung, -Testung und Refaktorisierung.
Einsatzgebiete: Data Analystin, Python-Developerin, Frontend-Entwickler*in, Junior Developer, technische Projektarbeit; direkte Übertragbarkeit auf reale Projekte und Teamkontexte.
Ein Kurs zur Python-Programmierung, der Grundlagen, Datenverarbeitung und KI-Assistenz verknüpft.
Teilnehmende erlernen Variablen und Datentypen, Kontrollstrukturen (if, elif, else), Schleifen (for, while) sowie Funktionen mit Parametern und Rückgabewerten.
Weiterhin werden Listen und Dictionaries, Bibliotheken wie math, datetime, json und re genutzt; Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden und modulare Projektstruktur sind fester Bestandteil.
- Einfuehrung in Python und Einsatzgebiete
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Schleifen, Bedingungen, Funktionen
- Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
Die Arbeit mit KI-Tools und Prompt Engineering unterstützt beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Skripten; praxisnahe Mini-Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) fördern algorithmisches Denken und wartbare Code-Strukturen.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIDer Kurs Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI konzentriert sich auf JavaScript für dynamische Webanwendungen und den produktiven Einsatz von KI.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, else, switch), Schleifen, Funktionen sowie Arrays und Objekte zur Datenmodellierung.
Grundlagen des DOM, Browser-Interaktion, Projektstrukturierung in Visual Studio Code und Debugging/Fehlersuche werden praxisnah geübt; KI-gestützte Werkzeuge und Prompt-Methoden unterstützen beim Code-Generieren und Testen (debbuging als Praxisbegriff).
- JavaScript-Grundlagen und Rolle im Web
- Variablen, Arrays, Objekte, Funktionen
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- VS Code, Projektstruktur, Debugging
- KI-Tools und Prompt Engineering
Am Ende sind Teilnehmende in der Lage, mittelkomplexe JS-Programme zu entwickeln, saubere Projektstrukturen aufzubauen und KI als produktives Werkzeug zur Code-Optimierung ..einzusetzen.