Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI verbindet Product Ownership, Führung in agilen Umgebungen, Flussorientierung mit Kanban, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie modernes Frontend-Development. In Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen) steht die Ausrichtung auf messbaren Wert, praktische Anwendbarkeit und adaptive Entscheidungen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme vereint Scrum Product Owner 1, Scrum Agile Leadership, Scrum mit Kanban, KI Grundlagen und Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass und bereitet auf rollenspezifische Aufgaben vor. Angewandt werden Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Flussmessungen und Prompt Engineering in realen Projekten. Berufliche Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Entwickler/in, Content-Manager/in und Fachkräfte für Digitalisierung; Einsatz in Produktentwicklung, Marketing, IT oder Innovationsprojekten ist unmittelbar möglich.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs zeigt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird: Produktvision, messbare Ziele und ein lebendes Product Backlog schaffen Orientierung. Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge so zu formulieren, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen behandelt; Annahmen werden offengelegt und mit historischen Daten abgeglichen. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, um Wirkung vor bloßer Auslieferung zu stellen. Praxisnahe Übungen fördern das Formulieren überprüfbarer Ziele.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Eintragsformulierung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management
  • Wirkungsorientierte Priorisierung

Scrum Agile Leadership

Der Kurs vertieft, wie das Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt und Entscheidungen trifft, dabei Führung als Kontextgestaltung wirkt. Teilnehmende erlernen Bedingungen für echte Selbstverwaltung: klare Ziele, sichtbare Informationen und verlässliche Entscheidungsrechte. Führungskräfte lernen, Hindernisse zu entfernen, Erwartungen zu klären und Kompetenzen zu entwickeln, ohne Autonomie zu erdrücken. Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Entscheidungswege werden analysiert und so gestaltet, dass Teams wirksam handeln können. Praktische Fallstudien zeigen Interventionen, die Orientierung geben ohne zu micromanagen.

  • Rollenverständnis und Entscheidungssphären
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Führung als Kontextgestaltung
  • Organisationsdiagnose und Interventionen
  • Kommunikation von Erwartungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flussoptimierung, damit Arbeit verlässlich fließt und Ergebnisse berechenbarer werden. Der Kurs behandelt sichtbare Arbeit, Regeln für Beginn/Abschluss und Verantwortung für den Fluss. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten; Product Backlog wird als geordnete Darstellung wirksamer Schritte verstanden. Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen, Engpässe zu identifizieren und Losgrößen anzupassen. Selbstverwaltende Teams entscheiden über Zuschnitt, Grenzen paralleler Arbeit und Alltagspraxis, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.

  • Flusskennzahlen (Durchsatz, Lead Time)
  • Begrenzung paralleler Arbeit
  • Bandbreitenprognosen statt fixe Termine
  • Backlog als Flusssteuerung
  • Engpassanalyse und Losgrößen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Unterschiede schwacher/starker KI. Teilnehmende üben den Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung und lernen Prompt Engineering für effektive Anfragen. Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert; interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI zeigen Einsatzszenarien. Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse helfen, Chancen und Risiken abzuwägen und KI verantwortungsvoll zu nutzen.

  • Grundlagen ML & DL, Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI
  • Integration in Geschäftsprozesse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt moderne Frontend-Techniken: HTML5-Struktur, semantisches HTML für Zugänglichkeit und SEO sowie CSS3-Grundlagen wie Selektoren, Box-Modell, Flexbox und Grid. Teilnehmende lernen Mobile-First-Design, Media Queries und Designprinzipien (Farbe, Typografie, Hierarchie). SASS/SCSS wird zur Strukturierung von Stylesheets eingeführt: Variablen, Nesting, Mixins und Partials werden praktisch angewendet. Bootstrap 5 wird genutzt, um Komponenten und Grid-System an eigene Designs anzupassen. Das Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer responsiven, wartbaren Webseite nach Best Practices.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS Layouts: Flexbox, Grid, Responsive
  • SASS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid
  • Projektstruktur, Wartbarkeit, Abschlussprojekt

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.