Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet strategisches Produktmanagement mit Teamführung, Flussoptimierung und praxisnaher Technologiekompetenz; in Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die Ausrichtung auf messbare Wirkung im Mittelpunkt. Teilnehmende entwickeln Vision, priorisieren Backlog und nutzen KI-Tools zur Effizienzsteigerung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Dieses Angebot verknüpft Product Owner-Fähigkeiten mit Agile Leadership, Kanban-Prinzipien, JavaScript-Grundlagen und KI-Grundlagen.
Anwendbar in Produktteams, IT-Organisationen, digitalen Agenturen, Innovations- und Marketingfunktionen; Einsatz als Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Junior Developer oder Digitalisierungsberater.
Teilnehmende lernen, Prioritäten zu setzen, Release-Vorhersagen zu kommunizieren, Flussmetriken zu lesen und KI-gestützte Automatisierung verantwortungsbewusst einzusetzen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt die Basis für werteorientiertes Produktmanagement: Produktvision, messbare Ziele, und ein konsistentes Product Backlog bilden die Steuerungsinstrumente.
Die Teilnehmenden erlernen, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben, wie Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden und wie Evidence Based Management Ziele mit Kennzahlen verbindet.

  • Formulierung einer klaren Produktvision
  • Strukturierung und Pflege des Product Backlog
  • Nutzenorientierte Backlog-Beschreibungen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Einführung in Evidence Based Management

Inhalte verknüpfen Strategie mit operativer Backlogpflege, damit Teams Wirkung statt Umfang liefern und Prognosen tragfähig kommuniziert werden.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert die Gestaltung von Führung, die Selbstverwaltung ermöglicht und zugleich Orientierung schafft.
Es wird gezeigt, welche Rahmenbedingungen Selbstorganisation braucht, wie Führung kontextbezogen unterstützt und wie organisatorische Bremsen identifiziert werden.

  • Rollenverständnis von Product Owner, Developer und Scrum Master
  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Moderation von Erwartungsklärung und Hindernisbeseitigung
  • Entwicklung von Kompetenzen und Verbindlichkeit
  • Umgang mit Schnittstellen und Budgetierungsfragen

Ziel ist ein Umfeld, in dem Teams verantwortlich handeln, Führung fördert statt steuert und Entscheidungen überprüfbar bleiben.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Regelkreise des Scrum mit Flussmessungen, um Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.
Schwerpunkt liegt auf Sichtbarkeit der Arbeit, Limits für parallele Tasks, Messgrößen wie Durchsatz und Wartezeiten sowie auf der Ableitung konkreter Anpassungen.

  • Sichtbarmachen von Arbeitsschritten und Übergaben
  • Festlegen von WIP-Limits und Losgrößen
  • Lesen von Flussmetriken (Durchsatz, Cycle Time)
  • Bandbreiten für Prognosen und realistische Release-Planung
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten

Teams lernen, Flaschenhälse zu erkennen, Losgrößen zu optimieren und Absprachen so zu gestalten, dass Verlässlichkeit steigt.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von ML und Deep Learning, ethische Aspekte und den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots sowie Bild- und Sprach-KI und integrieren Automatisierung in Arbeitsprozesse.

  • Definitionen und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Praxisübung mit Chatbots und Analyse-Tools

Fokus liegt auf nutzbringender, kritischer Anwendung von KI im beruflichen Alltag und der Bewertung von Chancen und Risiken.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen mit Blick auf DOM, Debugging und den Einsatz von KI beim Entwickeln.
Teilnehmende schreiben einfache Skripte, modellieren Daten mit Arrays und Objekten, nutzen Funktionen und entwickeln Fehleranalysekompetenz; KI-Tools unterstützen Coding und Testing.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und einfache Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser-basierte Abläufe
  • Debugging-Techniken und Einsatz von KI-Assistenz

Ergebnis ist die Fähigkeit, eigenständig einfache bis mittelkomplexe Webanwendungen zu erstellen, Code mit KI-Unterstützung zu verbessern und Projekte strukturiert aufzubauen.

Abschlusskompetenz und Synergien
Gesamtkompetenz: Kombination aus Product Vision, Backlog-Disziplin, Evidence Based Management, Selbstverwaltung, Flussoptimierung, JavaScript-Kenntnissen und KI-Fähigkeiten.
Teilnehmende sind in der Lage, Produktnutzen schrittweise zu erhöhen, verlässliche Prognosen zu kommunizieren, Teams zur Selbstorganisation zu befähigen und KI verantwortungsbewusst in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.