Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet Produktorientierung, Führungskompetenz, skalierte Zusammenarbeit und moderne Web- und KI-Techniken. In dieser Maßnahme (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) steht die systematische Wertschöpfung im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Product Owner-, Leadership-, Skalierungs- und Web-/KI-Fähigkeiten führt zu direkter Anwendbarkeit: Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Release-Planung mit Bandbreiten und Integration über Teamgrenzen werden praktisch trainiert. Berufsprofile: Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Developer und Digitalisierungsverantwortliche, die KI im Alltag nutzen.

Scrum Product Owner 1

Kernkompetenz: Produktvision, Priorisierung und wertorientierte Entscheidungen
Der Kurs Scrum Product Owner 1 lehrt, wie eine klare Product Vision formuliert wird und daraus überprüfbare Ziele abgeleitet werden. Teilnehmende üben das Erstellen und Pflegen eines Product Backlogs als einzige, transparente Quelle geplanter Vorhaben. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen behandelt.

  • Product Vision formulieren
  • Backlog-Einträge wertorientiert beschreiben
  • Priorisierung nach Wirkung vs. Umfang
  • Vorhersagen mit Bandbreiten erstellen
  • Evidence Based Management anwenden

Nach Abschluss können Teilnehmende den Wertbeitrag von Vorhaben beschreiben, Prioritäten setzen und Prognosen sachlich begründen.

Scaled Scrum

Kernkompetenz: Mehrere Teams, gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Definition-of-Done sichert funktionale und nicht-funktionale Qualität; Integration wird durch kurze Abstimmungszyklen und sichtbare Abhängigkeiten gefördert. Vorhersagen berücksichtigen Integrationsrisiken und historische Ergebnisse.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren
  • Integration und Release-Koordination
  • Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt
  • Prognosen über Teamgrenzen hinweg
  • Szenarien und Anpassung von Veröffentlichungsplänen

Teilnehmende lernen, Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren, Annahmen offenzulegen und die Lieferfähigkeit mehrerer Teams zu bewerten.

Scrum Agile Leadership

Kernkompetenz: Führung als Kontextgestaltung für Selbstverwaltung
Scrum Agile Leadership fokussiert darauf, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, in denen sich Scrum Teams eigenverantwortlich organisieren. Rollenverständnis von Product Owner, Developer und Scrum Master wird geschärft; Führung wird als Unterstützung statt als Anweisung verstanden. Organisatorische Hemmnisse wie Schnittstellen und Entscheidungswege werden analysiert.

  • Verantwortung und Entscheidungsräume klären
  • Unterstützung statt Direktsteuerung
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Ursachenanalyse für Verzögerungen
  • Interventionen begründet wählen

Absolventinnen können Führungshandeln unterscheiden, Verantwortlichkeiten schärfen und Maßnahmen ableiten, die Teams wirksamer und selbständiger machen.

Scrum mit Kanban

Kernkompetenz: Flussorientierung, Vorhersagbarkeit und Metriken
Scrum mit Kanban verbindet Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss mit Flussmessungen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Losgrößen und Begrenzung paralleler Arbeit reduzieren Wartezeiten und Engpässe.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Übergaben
  • Metriken: Durchsatz, Wartezeiten, Cycle-Time
  • Begrenzung paralleler Arbeiten (WIP)
  • Backlog als Flusssteuerungsinstrument
  • Prognosen basierend auf historischen Daten

Teilnehmende setzen Flusskennzahlen ein, strukturieren Backlogs nach Wert und Risiko und leiten Maßnahmen zur Engpassbeseitigung ab.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Kernkompetenz: Verständnis, Einsatz und Bewertung von KI im Arbeitskontext
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie praktische Anwendungen wie Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI. Prompt Engineering und Datenschutz, Bias sowie ethische Aspekte werden behandelt. Interaktive Übungen festigen den produktiven Einsatz.

  • KI-Konzepte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Datenschutz, Bias und Ethik
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Absolventen können KI-Tools zur Automatisierung nutzen, effektive Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken im Unternehmenskontext einschätzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kernkompetenz: JavaScript-Grundlagen, DOM-Manipulation und KI-gestützte Entwicklung
Der Kurs führt in JavaScript ein: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte. DOM-Interaktion, Debugging und Projektstruktur in Visual Studio Code werden praxisnah geübt. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering für Entwickler ist integriert. Achtung: auch Schreibweisen wie JavaSkript tauchen auf.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM, Browser-Interaktion, Debugging
  • KI-unterstützte Programmierprozesse

Teilnehmende entwickeln eigenständig mittelkomplexe JS-Programme, nutzen KI zur Codeverbesserung und organisieren Projekte nach Best Practices.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Kernkompetenz: Semantisches HTML, responsive CSS und Präprozessoren
Die Webprogrammierungsklasse vermittelt HTML5-Struktur, semantische Elemente, Zugänglichkeit und SEO-Basics. CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox, Grid sowie Mobile-First-Techniken werden kombiniert mit SASS-Workflows (Variables, Mixins, Nesting) und Bootstrap 5-Komponenten. Ein Abschlussprojekt integriert alle Techniken zu einer responsiven, wartbaren Webseite.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
  • Projektstruktur und Best Practices

Absolventinnen sind in der Lage, moderne, responsive und wartbare Frontends umzusetzen und kennen den Einsatz von SASS und Bootstrap für effiziente Entwicklungsprozesse.

Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI sowie das Angebot unter dem Alternativtitel Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen vermittelt so ein integriertes Kompetenzprofil: wertorientiertes Produktmanagement, skalierte Teamarbeit, situative Führung, Flussoptimierung, Web-Engineering und praktischer KI-Einsatz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.