Product Owner 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Product Ownership, agile Führung, Webprogrammierung, Python und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Product Owner 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Evidence Based Management und technische Kompetenzen zusammenwirken, um Wirkung statt nur Auslieferung zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Owner-Fähigkeiten mit agiler Führung und Coding-Skills, so dass Absolventinnen in Produktentwicklung, Agile Coaching, Frontend- und Backend-Teams sowie KI-gestützter Prozessoptimierung arbeiten können. Gängige Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Lead, Frontend-Developer, Python-Developer und KI-Anwender im Unternehmen. Gelernte Techniken lassen sich sofort in Backlog-Pflege, Release-Prognosen, Team-Enablement und in Web- und KI-Projekten anwenden und erhöhen messbar die Fähigkeit, Wert zu schaffen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung auf messbaren Mehrwert ausgerichtet wird. Der Kurs zeigt, wie eine klare Produktvison geschaffen wird, überprüfbare Ziele abgeleitet und das Product Backlog als transparente Steuerungsquelle gepflegt wird.
Teilnehmende erlernen Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten, probabilistische Vorhersagen und Evidence Based Management. Es geht um Wirkung bei Nutzenden, nicht nur um Features. Typische Inhalte:

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Product Backlog pflegen und Einträge verständlich beschreiben
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Release-Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kennzahlen zur Wirkung beobachten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Kontext gestaltet und Selbstverwaltung ermöglicht. Im Kurs wird das Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master als gemeinsame Verantwortung betont.
Teilnehmende lernen, wie klare Entscheidungsräume, Informationssichtbarkeit und gezielte Interventionen geschaffen werden, damit Teams selbstständig und verlässlich liefern. Organisatorische Hindernisse werden adressiert und Handlungsoptionen aufgezeigt.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Erwartungsklärung und situative Führung
  • Hindernisse identifizieren und Entscheidungen beschleunigen
  • Verantwortungsschnitte und Übergaben optimieren
  • Stakeholder-Kommunikation auf Ergebnisorientierung ausrichten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, praktische Tools und ethische Aspekte. Der Kurs erklärt maschinelles Lernen, Deep Learning und den Unterschied zwischen schwacher und starker KI.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots sowie Sprach- und Bild-KI und lernen, KI für Textgenerierung, Datenauswrtung und Automatisierung einzusetzen. Ethik, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert.

  • Grundbegriffe ML/DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Text-, Bild- und Sprach-KI testen
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Ethische Aspekte und Datenschutz

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Python-Kurs verbindet Grundlagencoding mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Einsteiger lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und modulare Programmierung in praxisnahen Beispielen.
Neben Debugging und Fehlerbehandlung steht die Verwendung von Bibliotheken und die Arbeit mit Listen und Dictionaries im Fokus. KI-Tools unterstützen beim Schreiben und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering wird als produktives Hilfsmittel eingeführt.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulaufbau
  • Bibliotheken (json, datetime, math) nutzen
  • Kleine Projekte und KI-gestützte Tools einsetzen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript behandelt dynamische Weblogik, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungsprozesse. Der Kurs lehrt, wie interaktive, benutzerfreundliche Anwendungen entstehen und wie KI-Tools Entwicklungsprozesse unterstützen.
Teilnehmende schreiben Funktionen, verwenden Arrays und Objekte, debuggen und strukturieren Projekte in Visual Studio Code. Best Practices für sauberen, wiederverwendbaren Code und der produktive Einsatz von KI werden vermittelt.

  • JavaScript-Grundlagen und Datentypen
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • Debugging und Projektstruktur
  • KI-Werkzeuge zur Code-Qualität

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, CSS-Layout (Flexbox, Grid) und responsives Design sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung.
Teilnehmende erstellen barrierefreie, responsive Webseiten, nutzen Variablen und Mixins in SASS und passen Bootstrap-Komponenten an. Projektstruktur, Performance und wartbarer Code stehen im Fokus; Abschlussprojekt demonstriert die Praxisreife.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System

Product Owner 1 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI sowie Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bilden ein integriertes Curriculum. Teilnehmende erwerben Produktmanagement-Kompetenz, führen Teams situativ, entwickeln Webanwendungen und nutzen KI als produktives Werkzeug, um messbaren Nutzen und überprüfbare Entscheidungen im Arbeitsalltag zu erzielen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.