Product Owner 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet strategisches Produktmanagement, agile Führung und praxisnahe Programmierkenntnisse. In Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, wie Wert, Vision und technische Umsetzung verknüpft werden, um nachhaltige Wirkung zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Ownership, agile Leadership und Programmieren mit KI-Tools für den beruflichen Alltag.
Anwendungsszenarien umfassen Backlog-Pflege, Release-Planung, Team-Coaching, Automatisierung und Data-Analayse mit Python/Java Script.
Relevante Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Data Analyst, Frontend-Entwickler und technische Projektrollen; Fähigkeiten lassen sich direkt in Produktstrategien, Teamprozessen und KI-Integrationen anwenden.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung in Scrum konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird.
Teilnehmende erlernen Produktvisionen zu formulieren, daraus überprüfbare Ziele abzuleiten und ein Product Backlog als transparente Steuerungsquelle zu pflegen.

  • Formulierung klarer Produktvisionen und messbarer Ziele
  • Backlog-Pflege: Einträge beschreiben Nutzen und erwartetes Ergebnis
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen

Der Kurs zeigt außerdem, wie Prognosen mit Annahmen dokumentiert und iterativ angepasst werden, sodass der Product Owner greifbare Wirkung statt nur Auslieferung erzielt.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership (PAL 1) fokussiert das Scrum Team als Träger von Verantwortung und Selbstverwaltung.
Teilnehmende vertiefen Führung als Gestalten des Kontexts: Ziele klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume definieren.

  • Zusammenarbeit von Product Owner, Developer und Scrum Master stärken
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen und sichtbar machen
  • Situative Führung: Orientierung geben statt Detailsteuerung
  • Organisationsstrukturen analysieren und Verzögerungen adressieren
  • Maßnahmen zur Reduktion unnötiger Übergaben und zur Verkürzung von Entscheidungswegen

Praktische Übungen zeigen, wie Führungskräfte Erwartungen an Ergebnisse binden und Teams die Fähigkeit zur kontinuierlichen Verbesserung (kontinuierliche Verbessserung) entwickeln.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfelder und ethische Aspekte sowie Prompt Engineering.
Teilnehmende lernen Einsatzszenarien für Text-, Bild- und Daten-KI, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung kennen und probieren Chatbots sowie Bild-KI interaktiv aus.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und optimale Anfrageformulierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen
  • Best Practices für die Integration von KI in Arbeitsprozesse

Der Kurs befähigt dazu, KI-Tools kritisch zu nutzen, Ergebnisse zu interpretieren und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen abzuschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praxisnahen Projekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und Modularisierung und nutzen Bibliotheken sowie Debugging-Methoden.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Bibliotheken (math, datetime, statistics, json, re) und Fehlerbehandlung (try/except)
  • KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren einsetzen

Praxisprojekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) demonstrieren, wie Python zur Automatisierung, Analyse und als Basis für Data Science und Machine Learning verwendet wird.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Websprache und den produktiven Einsatz von KI-Tools in der Frontend-Entwicklung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen, Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen (if, switch)
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularität
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging-Methoden und Entwicklungsumgebungen (VS Code)
  • KI-gestützte Werkzeuge für Code-Qualität und Tests

Der Kurs bereitet auf die Entwicklung dynamischer, benutzerfreundlicher Webanwendungen vor und zeigt, wie Java Script und KI kombiniert werden, um Interaktion und Automatisierung zu verbessern.

Product Owner 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen bieten zusammen ein integriertes Curriculum, das Produktvision, Teamführung und moderne IT-Kompetenzen verknüpft, um praxisnahe, überprüfbare Ergebnisse zu erzielen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.