Product Owner 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript verbindet Produktverantwortung, Führungskompetenz und Programmierpraxis. In Product Owner 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript) lernen Teilnehmende, wie Vision, Wert und Code zusammenwirken, um praktikable Lösungen zu liefern.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Lead, Python-Developer und Frontend-Developer vor.
Einsatzfelder sind Produktmanagement, Agile Coaching, Webentwicklung und KI-gestützte Automatisierung. Die Kombination fördert Praxisfähigkeit in Backlog-Pflege, Evidence Based Management und im Einsatz von KI-Tools für Coding und Debugging.
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvision und Product Backlog Wert erzeugen.
Die Teilnehmenden formulieren überprüfbare Ziele, ordnen Backlog-Einträge nach Nutzen/Risiken und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen. Sie lernen Evidence Based Management anzuwenden und Prognosen mit Bandbreiten zu kommunizieren, um Release-Planung und Priorisierung sachlich zu begründen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Eintragsbeschreibung
- Priorisierung nach Wirkung
- Release-Prognosen und Annahmen
- Evidence Based Management
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership fokussiert Zusammenarbeit, Selbstverwaltung und situative Führung.
Teilnehmende klären Entscheidungsräume, gestalten Informationsflüsse und adressieren organisatorische Bremsen wie Schnittstellen oder Freigaben. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln, damit Teams verlässlich liefern und kontinuierlich lernen.
- Rollenverständnis im Scrum Team
- Voraussetzungen für Selbstverwaltung
- Situative Führung und Coaching
- Organisationsstrukturen analysieren
- Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Kurs vermittelt Programmiergrundlagen, Datenverarbeitung und KI-gestützte Arbeitsmethoden.
Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Listen/Dictionaries, verwenden Bibliotheken (json, datetime, math) und setzen try/except für Fehlerbehandlung ein. Zusätzlich lernen sie Prompt Engineering und KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code, um kleine Projekte modular und wartbar aufzubauen.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen, Module, Datenstrukturen
- Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- KI-unterstütztes Coding, Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript-Kurs verbindet Browser-Interaktion, Datenmodellierung und KI-Einsatz im Web.
Teilnehmende entwickeln dynamische, interaktive Komponenten, nutzen Arrays und Objekte, greifen auf das DOM zu und debuggen mit Visual Studio Code. Der Kurs zeigt Best Practices für Projektstruktur, Einsatz von KI-Tools zur Optimierung von Code und die Entwicklung benutzerfreundlicher Webanwendungen, die Wirkung statt nur Funktion liefern.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Arrays, Objekte, Funktionen
- Debugging und Entwicklungsumgebung (VS Code)
- KI-gestützte Codeverbesserung, Prompts
Gesamtkompetenz
Nach Abschluss verknüpfen Teilnehmende Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Selbstverwaltung und technische Umsetzung in Python und JavaScript zu einem durchgängigen Fähigkeitsprofil.
Sie kommunizieren Prognosen transparent, fördern verlässliche Entscheidungsräume im Team und setzen KI-Tools produktiv ein, um Codequalität, Automatisierung und Wertschöpfung zu steigern.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.