Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python verbindet fundiertes Produktmanagement, Führung in Scrum und technische Praxis; in Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI lernen Teilnehmende, wie Vision, Backlog und datenbasierte Entscheidungen zusammenwirken, um messbaren Wert zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Teamlead und Python-gestützte Entwickleraufgaben vor. Sie zeigt, wie Product Backlog, Vorhersagen mit Bandbreiten und Evidence Based Management in Roadmaps und Release-Planung überführt werden. KI-gestützte Programmierpraktiken (Python, Prompt Engineering) erhöhen Automatisierungspotenzial und Datenauswertungskompetenz.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt den Fokus auf eine klare Produktvision und die Ausrichtung von Zielen und Prioritäten. Der Kurs erklärt, wie das Product Backlog als einzige Planungsquelle wirkt, wie Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Vorhersagen und Release-Planung als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen erstellt werden; historische Daten werden berücksichten und Annahmen offen gelegt.

  • Formulierung einer überprüfbaren Produktvision
  • Backlog-Pflege, klare Acceptance-Beschreibungen
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Nutzen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Bandbreiten
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs behandelt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integration als tägliche Praxis und kooperative Vorhersagen, die Risiken und Integrationsaufwand berücksichtigen. Es werden Methoden vermittelt, Abhängigkeiten sichtbar zu machen und Einträge so zu zuschneiden, dass Teams unabhängig liefern können.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab, funktional und non-funktional
  • Schnittstellentransparenz und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integration, Testing, Betrieb als Bestandteil der Definition of Done
  • Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen mit Bandbreiten
  • Maßnahmen zur verkürzten Durchlaufzeit und verlässlicher Lieferung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung: Führungskräfte schaffen Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung und unterstützen, statt zu steuern. Der Kurs zeigt, wie Verantwortlichkeiten, Entscheidungsräume und Informationsflüsse gestaltet werden, um Teams zu befähigen, Folgen zu tragen und Prioritäten selbst zu setzen. Organisatorische Bremsen werden analysiert und in konkrete Vorschläge überführt.

  • Gestaltung von Klarheit: Ziele, Entscheidungsrechte, Transparenz
  • Unterstützung statt Anweisung: situative Interventionen
  • Erkennen struktureller Ursachen für Verzögerungen
  • Förderung von Lernprozessen und kontinuierlicher Verbesserung
  • Übersetzung von Beobachtungen in konkrete Organisationsmaßnahmen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisnahes Programmieren und den Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Module zu nutzen sowie Bibliotheken für Datenauswertung. Debugging, try/except und saubere Strukturierung stehen neben dem Einsatz von KI zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; Prompt Engineering wird praktisch geübt.

  • Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung und Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung, Debugging und modulare Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden, Testen und Dokumentieren
  • Kleine Projekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Fachliche Ergebnisse
Teilnehmende verknüpfen Produktvision, Backlog-Pflege, Vorhersagen und Evidence Based Management zu einem umsetzbaren Produktansatz. Sie etablieren verläßliche Prognosen als Bandbreiten, machen Unsicherheiten sichtbar und schaffen tragfähige Erwartungen bei Stakeholdern. In skalierten Umgebungen setzen sie einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab durch, fördern frühe Integration und sorgen dafür, dass Teams unabhängig liefern. Technisch erlangen sie die Fähigkeit, mit Python lösungsorientiert zu programmieren, KI-gestützte Tools produktiv einzusetzen und Prompts zielgerichtet zu formulieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.